Redis主从复制

5、slave的offset如果在repl_back_buffer中，则master会将缓存中从slave的offset之后的数据一次性同步给slave节点，否则全量同步

master node

复制数据

过期 key 处理：slave 不会过期 key，只会等待 master 过期 key。如果 master 过期了一个 key，或者通过 LRU 淘汰了一个 key，那么会模拟一条 del 命令发送给 slave。

2、master最近数据的缓存（写命令）

7、master通过socket长连接持续把写命令发送给slave，保证主从数据一致性

2、master最近数据的缓存（写命令）持久化期间，master会继续接收客户端的请求，它会把这些可能修改数据集的请求缓存在内存中

slave对自己的查询操作，它会用旧的数据集来提供服务；但是复制完成的时候，需要删除旧数据集，加载新数据集，这个时候就会暂停对外服务了

6、生成包含buffer数据的完整RDB并load到内存

读

4、send buffer数据

redis replication -> 主从架构 -> 读写分离 -> 水平扩容支撑读高并发

slave

全量复制

1、连接断开

部分复制

repl_back_buffer

5、flush old data

2、收到psync命令执行bgsave生成最新RDB快照数据

heartbeat：主从节点互相都会发送 heartbeat 信息。master 默认每隔 10秒 发送一次 heartbeat，slave node 每隔 1秒 发送一个 heartbeat。

master

如果 rdb 复制时间超过 60秒（repl-timeout），那么 slave node 就会认为复制失败，可以适当调大这个参数(对于千兆网卡的机器，一般每秒传输 100MB，6G 文件，很可能超过 60s)

4、pysnc(offset)

slave node

如果在复制期间，内存缓冲区持续消耗超过 64MB，或者一次性超过 256MB，那么停止复制，复制失败

写

1、psync命令同步数据，发送命令之前会跟master建立socket长连接

3、send RDB数据

RDB数据

从 redis2.8 开始，就支持主从复制的断点续传，如果主从复制过程中，网络连接断掉了，那么可以接着上次复制的地方，继续复制下去，而不是从头开始复制一份。master node 会在内存中维护一个 backlog（默认1MB），master 和 slave 都会保存一个 replica offset 还有一个 master run id，offset 就是保存在 backlog 中的。如果 master 和 slave 网络连接断掉了，slave 会让 master 从上次 replica offset 开始继续复制，如果没有找到对应的 offset，那么就会执行一次full resynchronization。

3、重新连接到master，建立的是socket长连接

先写入本地磁盘，然后再从本地磁盘加载到内存

异步复制 ：master 每次接收到写命令之后，先在内部写入数据，然后异步发送给 slave node。