bytedance推荐系统
2020-12-25 19:35:31 0 举报
推荐系统
作者其他创作
大纲/内容
2.优化作者粉丝生态(供给侧)
优化作者生态(供给侧)
冷启
召回层:目的是扩大高互动文章的流入
提升整体互动指标(需求侧)
供给侧的考核目标 主要以整体头部账号数的绝对值增长和曝光增长为主
排序层:目的是提升用户互动的体验
叠加熔断和退出机制避免干扰指标(同需求侧)
互动指标维度
叠加熔断和退出机制避免干扰指标
把控内容生态优质流量占比(均衡)
3.把控内容生态流量占比(均衡)
范围:一定粉丝数的大V
提优目标层面:
人工手段
模型融合互动指标:目的是可以广泛提升用户互动体验
1.提升整体互动指标(需求侧)
推荐手段
画像层:给召回和排序的退出机制提供数据
召回层:目的是扩大高优生态位作者的文章流入
专门开发高质量分文章召回(失败)高质量分作者召回(上线)
范围:一定的展现量/评论量/关注量/收藏量的文章
垂类流量均衡策略:设置一些机制保持各垂类流量的均衡
运营手段
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