得到：有效训练你的结构化思维
2021-05-31 23:11:12 1 举报AI智能生成
带你结构化解读，得到李忠秋的《有效训练你的结构化思维》
作者其他创作
大纲/内容
4. 怎样提炼信息结论
如何高效得出结论
什么是结论？
结论是有中心思想的主题句
两种方法
归纳法
一种从特殊到一般的思维方式
根据许多个别事物的特殊性来概括出同类事物的特征
简单来说，在识别信息、整理信息的基础上，找出各个信息要素之间的共性
找共性
描述性概括
找出事物属性上的共同点
找出事件结果的共性
行动性概括
注意：虽然归纳法是我们日常生活中比较常见的论证方法，但是，当你使用归纳概括结论时，一定要确保你罗列的要点是穷尽的，否则得出的结论就有可能是不正确的。
演绎法
演绎推理，亚里士多德的三段论演绎法，把思威的这个推演结构分为大前提、小前提和结论
大前提：所有人都会死
小前提：苏格拉底是人
结论：苏格拉底一定会死
容易引起争议的前提
第一种，大前提是主观判断
第二种，在大前提中，罗列特别冗长的信息
当你尝试去说服别人的时候，使用演绎法提炼结论的方式会非常适用
5. 怎样清晰表达信息
常见的表达误区
乱
不知道你想说什么 == 不知道你的结论是什么
开头没有结论，细节之间没有分类，话与话之间没有逻辑联系
清晰表达四原则
论
结论先行
证
以上统下
任何一个层次的要点都必须是它下一个层次的总结概括，直到最后一个层级的内容是客观事实或数据为止
类
归类分组
每一组要点必须要属于同一个范畴
比
逻辑递进
每个要点都需要按照一定的逻辑顺序进行排列
有结构的表达就是以结论为开头，层层论证结论，最后再强化结论的过程
纵向上，顶层是总结论，然后支撑结论的要点层层下分，直到客观事实跟数据；
横向上，每一组要点都有一定的规律和分类，彼此也是有逻辑关系的。
重要的事情说三点
三是一个神奇的数字，它可以帮我们用最简单的结构把问题表述清楚，一太少，二不够，三整好
1. 什么是结构化思维
简单来说，就是面对问题的时候你可以通过某种结构，把它拆解成一个个你能解决的问题
金字塔结构图
过程，从无序到有序的思考过程
方式，先总后分的立体化分析方式
从纵向上看，最顶端就是你需要解决的问题，下一层是支撑解决问题的不同方面，再下一层就是支持这些不同方面的原因或子理由。
要通过分类分组的方式将信息排序和穷尽
信息漏斗
最上面一层是你接收到的各种各样的信息，经过归纳、提炼，进入到下面一层，最后沉淀下来，可以得到最底层的结论
2. 怎样识别筛选信息
一般接收到信息，有两种情况
1. 你有明确的目标，或者是待解决的问题
找关键词
2. 你被动地接受大量的复杂信息
识别结论、理由、事实
当接收到的信息，这三个部分要素不完备，或者三者之间逻辑不完备时，可能信息存在问题
怎么做
首先，如何找到信息中的结论
找到对方话语里标识结论的提示词
关注信息中的几个重要信息
如果是面对面交谈，可以问问对方：所以呢
其次，辨别支持结论的理由
判断一个结论是否有价值，首先要去观察这个结论是不是有理由支撑
最后，找出信息中哪些事实
事实一定是客观，可靠的
它是通过金字塔结构拆解到最后，支撑结论和理由的东西
如何判断信息的真实性和可靠性
第一，要有客观事实来支撑结论和理由
第二，事实和理由，理由和结论之间要有证明和被证明的逻辑关系
信息三要素：结论、理由、事实的金字塔结构图
3. 怎样归纳和整理信息
什么
信息的分类梳理：横向拆解
为什么
你为什么要对信息分类
一个分类里相近的事物会更容易记一些
怎么做
什么是MECE法则
各个要素之间要保证不能有交叉，也不能有遗漏，也就是“不重不漏”。
MECE的五种分类法
二分法
例如：男人和女人
过程法
过程分类法特别适合用于在对项目进展和阶段的汇报上
例如：立项-计划-执行与监控-收尾
要素法
以事物特征入手，主要用于说明事物的各个方面特征
例如：优秀员工的7种品质
公式法
可以按照公式设计的要素去分类，只要公式成立，就符合MECE法则
例如：销售额 = 单价 x 数量
矩阵法
例如：四象限工作法（重要紧急..）
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