黑天鹅读书笔记
2021-03-06 12:59:51 1 举报AI智能生成
尼古拉斯·纳西姆·塔勒布的著作
作者其他创作
大纲/内容
黑天鹅事件
名称的来源
在发现澳大利亚黑天鹅之前，所有欧洲人都相信天鹅全都是白色的
特点
稀有性
极大的冲击性
事后可预测性
发生的领域
平均斯坦
当你的样本量足够大时，任何个例都不会对整体产生重大影响，即整体由一个观察结果决定，因此不容易产生黑天鹅现象
极端斯坦
个体能够对整体产生不成比例的影响，因此容易产生黑天鹅现象
人们对于黑天鹅事件的认知
忽视黑天鹅事件
人性的弱点
过度专注于已知知识
习惯于学习精确的东西，而不是从总体上把握
从对黑天鹅的无知中产生的其他问题
证实谬误
火鸡问题
经验知识是虚假的甚至是危险的误导
领域特殊性
叙述谬误
产生原因
大脑的解释行为难以控制
两套系统
系统1，经验模式
直觉，是不费力的、自动的、快速的、模糊的（我们不知道我们在使用它）、平行的、易出错的
系统2，认知模式
思考，是费力的、有条理的、缓慢的、有逻辑的、连续的、渐进的、有自我意识的（你可以觉察推理的推进）
人类渴望规律
如何避免叙述谬误
远离叙述谬误的来源
不习惯黑天鹅现象
沉默的证据
淹死的拜神者
样本选取的偏差导致我们对事件真实性认知的扭曲，这种偏差是一种系统性错误，会导致人们对于事件的影响做出更加积极/消极的判断
后果
稳定的假象
游戏谬误
愚人只按条条框框思考
黑天鹅事件难以预测
人类存在认知自大
认知自大的双重影响
高估自己的知识
低估不确定性（也就是低估未知事物的范围）
信息对知识有害
人们对于经验现实的细节知识了解越多，看到的噪点（也就是那些奇闻逸事）就越多，也越可能把它们错当成真实信息
涉及变化事物的领域没有专家，而这些领域容易产生黑天鹅事件
对随机事件认知的不对称性
内省的缺陷
没有从过去的预测与之后的实际之间的差异中学习
面对黑天鹅事件应该采取的策略
思想上
通过科学或者通过开放思想消除黑天鹅现象
换一种思考方式
暂缓定论
做决策时，只需要了解事件的影响
行动上
杠铃策略
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