数据分析师Level 1 Part 3（数据分析方法）
2021-01-28 17:01:28 1 举报AI智能生成
数据分析方法
作者其他创作
大纲/内容
市场调研
提出问题
调查收集资料
分析预测问题
选择题的设置
单选题
多项选择题
数据编码和录入
数据预处理方法
基本步骤
第一步：数据集成
第二步：数据探索
集中趋势
离散程度
图表形式
盒须图
QQ图
散点图
第三步：数据交换
常用的数据标准化
Z-score标准化
最大最小标准化
小数定标法
第四步：数据规约
维度归约
数值归约
数据清洗
填补遗漏的数据值
常数法
中位数或者众数
随机数方法
模型法
平滑有噪声数据
识别或去除异常值
解决不一致问题
查重
数据探索与可视化
目的与意义
探索性数据分析
数据探索所处阶段
数据预处理流程图
数据预处理的第一步：数据探索
数据采集方法
数据的来源
一手数据VS二手数据
一手数据
二手数据
优劣势分析
数据类型选取
抽样方法
如何获取一手数据
特点总结
概率抽样
非概率抽样
概率抽样方法
简单随机抽样
分层抽样
系统抽样
分段抽样
职业： Data Analyst
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