算法平台流程
2024-01-30 11:39:19 4 举报算法平台流程通常包括以下几个步骤：首先，用户在平台上提交自己的问题或需求。然后，平台会根据用户的问题或需求，选择合适的算法进行处理。接下来，平台会运行选定的算法，对用户的问题或需求进行分析和解决。最后，平台会将处理结果返回给用户。在整个过程中，平台还会不断优化算法，以提高处理效率和准确性。总之，算法平台流程旨在为用户提供高效、准确的解决方案。
作者其他创作
大纲/内容
结束
csv等文件
算法调用服务
mxnet
accuracy
选择框架
训练接口
选择算法
tensorflow
数据分析接口
recall
模型训练
根据参数生成config yml文件
pytorch
内存数据
Spark
回归
算法接口管理
是否用nni自动调参
优化
NumPy
分类指标
数据存取
SKLearn
模型存储
Statmodels
预测接口
加载存储模型
Y
预处理接口
聚类
具体字段详细内容
数据库
确认nni参数
...
回归指标
聚类指标
keras
N
json数据
数据接口
获取数据
数据写入
Keras
rmsle
算法信息接口
外部应用
选择类别
mse
数据分析
数据发送
可视化及模型评价
mae
数据加载到内存
r2-score
加载任务流
算法调度管理
分类
选择metrics
MQ
生成search space
gpu 图像处理更优
f1-score
precision
数据获取
高级封装
深度学习框架
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