知识抽取处理流程架构图

知识抽取处理流程架构图主要包括以下几个步骤：首先，数据源收集，这是知识抽取的基础，需要从各种类型的数据中获取信息；其次，数据清洗，对收集到的数据进行预处理，去除无效和冗余的信息；然后，实体识别，通过自然语言处理技术识别出文本中的实体；接着，关系抽取，识别实体之间的关系；最后，知识表示，将抽取出的知识以结构化的形式存储起来。这个流程架构图展示了知识抽取的全过程，每个步骤都是相互关联，缺一不可的。