mapreduce
2021-03-01 09:02:46 0 举报
mapreduce流程举例详解
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大纲/内容
并发多个maptask
K1 V1 hello 1word 1hadoop 1
map端的shuffle将数据进行合并
并发多个reducetask
K1 V1wu <1>yes <1,1>no <1>end <1,1>
reduce阶段1、统计单词数量
map输出
K1 V1 hello 3word 4hadoop 3happy 1
K1 V1 hello <1,1,1>word <1,1,1,1>hadoop <1,1,1>happy <1>
数据输入a.txthello,wordhadoophappy,hello,wordwu,word,hadoop,yesno,yes,hadoophello,word,endend
reduce端的shuffle将数据进行再次合并
K1 V1no 1yes 1hadoop 1hello 1word 1end 1end 1
reduce输入
K1 V1wu 1yes 2no 1end 2
K1 V1happy 1hello 1word 1wu 1word 1hadoop 1yes 1
map输入
inputformat
K1 V1 hello 1word 1hadoop 1happy 1hello 1word 1wu 1word 1hadoop 1yes 1no 1yes 1hadoop 1hello 1word 1end 1end 1
K1 V1 hello <1,1,1>word <1,1,1,1>hadoop <1,1,1>happy <1>wu <1>yes <1,1>no <1>end <1,1>
reduce输出
输出到磁盘K1 V1 hello 3word 4hadoop 3happy 1wu 1yes 2no 1end 2
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