Redis事务+内存管理策略（淘汰机制）
2021-03-01 23:42:04 0 举报AI智能生成
Redis事务+内存管理策略（淘汰机制）
作者其他创作
大纲/内容
Redis 事务
概念
Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化
一句话：Redis 事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令
特点
没有隔离级别的概念
批量操作在事务提交前被放入缓存队列，并不会被实际执行
不保证原子性
Redis中单条命令是原子性执行的，但事务不保证原子性，且没有回滚
事务中任意命令执行失败，其余的命令仍会被执行
三阶段
开始事务、命令入队、执行事务
相关命令
watch key1 key2 ...：监视一或多个key，如果在事务执行前，被监视的key被其他命令改动，则事务执行失败
multi：标记一个事务块的开始
exec：执行所有事务块的命令（一旦执行exec后，不论成功与否，之前加的监控锁都会被取消掉）
discard：取消事务，放弃事务块中的所有命令
unwatch：取消watch对所有key的监控
常见问题
若在事务队列中存在「命令性错误」，则执行EXEC命令时，所有命令都不会执行
若在事务队列中存在「语法性错误」，则执行EXEC命令时，错误命令抛出异常，其他正确命令会被执行
内存管理策略
定时删除
创建一个定时器
消耗内存，不推荐使用
惰性删除
用到的时候发现过期才删，可能存在大量过期key
定期删除
redis默认每隔100ms就随机抽取一些过期的key删除
内存淘汰机制
no-enviction：禁止驱逐数据，再写入会报错（默认不回收）
allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰（推荐使用）
allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰
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