word2vec

Word2Vec是一种用于生成词向量的模型，它可以将单词转换为实数向量，使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。这种模型通过训练大量文本数据来学习单词之间的关系，可以捕捉到单词的语义和语法信息。Word2Vec有几种不同的训练方法，如CBOW、Skip-gram和FastText等，它们各有优缺点。此外，Word2Vec还可以与其他自然语言处理技术结合使用，如情感分析、文本分类和机器翻译等。总之，Word2Vec是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和处理自然语言数据。