神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，由大量的节点（或称为“神经元”）和连接组成。每个节点接收一些输入，对其进行处理后，再输出到其他节点。这种网络能够学习和识别模式，是深度学习的基础。通过训练，神经网络可以自动调整其内部权重，以最小化预测错误。这使得神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等许多领域都有广泛的应用。尽管神经网络的概念已经存在了几十年，但由于计算能力的限制，直到最近几年才真正得到广泛的应用。现在，随着计算硬件的发展和大数据的出现，神经网络正在改变我们的生活和工作方式。