attention机制

注意力机制（Attention Mechanism）是一种用于提高模型在处理序列数据时的性能的技术。它通过计算输入序列中每个元素对输出序列的贡献程度，从而让模型能够关注到更重要的信息。这种机制在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了显著的成果。 简单来说，注意力机制可以帮助模型在处理长序列时，更好地关注到与当前任务相关的部分，从而提高预测的准确性。例如，在机器翻译任务中，注意力机制可以让模型在生成目标语言的单词时，更加关注源语言句子中的对应部分。