数据分析学习笔记
2021-04-01 17:19:57 2 举报AI智能生成
全面、高效的知识图谱：数据分析学习笔记!! 全面又深度的提升认知，达到实际应用的目的! 建议先纵观全局，掌握好大方向。 再根据自己的需要，针对性的学习某一个点，最后做到逐步由点及面。
作者其他创作
大纲/内容
数据分析
数据分析的作用
现状分析
对比分析
平均分析
综合评价分析
原因分析
分组分析
结构分析
交叉分析
杜邦分析
漏斗图分析
矩阵关联分析
聚类分析
预测分析
回归分析
时间序列
决策树
神经网络
数据分析方法
对比分析法
静态比较法
动态比较法
实践运用
与目标对比
不同时期对比
同级部门，单位，地区对比
行业内对比
活动效果对比
分组分析法
确定组数
确定各组的组距
根据组距大小，对数据进行分组整理
结构分析法
平均分析法
交叉分析法
综合评价分析法
步骤
确定综合评价指标体系
收集数据
确定指标体系中各指标的权重
对处理后的指标进行汇总计算
根据综合评价指数或分值对参评项目进行排序
数据标准化与确定权重
0-1标准化
Z标准化
权重确定方法
杜邦分析法
分支主题
漏斗图分析法
矩阵关联分析法
矩阵
发展矩阵
改进难以矩阵
高级数据分析方法
分支主题
数据分析工具
数据透视表
分支主题
数据透视表分析实践
数据透视表小技巧
百分比计算
同比环比计算
数据分组统计
数据展现
图表的使用
图表的作用
表达形象化
突出重点
体现专业化
图表的种类
表格
饼图
条形图
柱形图
折线图
散点图
图表的选择
成分
√
√
√
×
×
√
堆积图
柱状图结合饼图
排序
√
√
√
√
帕累托图
×
×
时间序列
√
√
√
堆积图
积分图
×
×
×
频率分布
√
√
√
×
×
×
相关性
√
√
√
散点图
√
×
×
多重数据比较
√
雷达图
×
×
×
×
×
图表制作的五步方法
确定所要表达的主题和目的
确定哪种图表最适合你的目的
选择数据制作图表
检查是否真实有效的展示数据
检查是否表达了你的观点
表格的使用
突出显示单元格
项目选取
数据条
图表集
迷你图
高级图表的使用
平均线图
双坐标图
竖型折线图
瀑布图
帕累托图
旋风图
做法1
做法2
人口金字塔
漏斗图
矩阵图（散点图）
发展矩阵图
改进难易矩阵（气泡图）
专业化图表
别让图表犯错
图表表达要清晰严谨
要注意的东西
饼图
复合饼图
柱形图与条形图
折线图与散点图
图表会说谎
虚张声势的增长
3D的伪装效果
逆序排列
一维图的障眼法
图表美化
原则
技巧
最大化数据墨水比
找出隐形的线
图表喜欢的数字格式
如何突出对比
关于色彩
配色方案
慎用的颜色
高级方法
图表模板
快速制图
添加标签小工具
修剪超大值
专业的报告
初识数据分析报告
数据分析报告是什么
数据分析报告的写作原则
规范性
重要性
谨慎性
创新性
数据分析报告的作用
数据分析的种类
专题分析报告
单一性
深入性
综合分析报告
全面性
联系性
日常数据通报
进度性
规范性
时效性
数据分析报告的结构
总分总
标题页
解释基本观点
概括主要内容
交代分析主题
提出问题
目录
前言
分析背景
分析目的
分析思路
正文
结论与建议
附录
撰写报告的注意事项
结构合理逻辑清晰
实事求是反应真相
用词准确避免含糊
篇幅适宜简洁有效
结合业务分析合理
数据分析的一些基本概念
数据分析定义分类
数据分析的目的
数据分析的定义
数据分析的分类
描述性数据分析
对比分析法
平均分析法
交叉分析法
探索性数据分析
相关分析
因子分析
回归分析
验证性数据分析
数据分析的作用
现状分析
日报
周报
月报
季度报
年报
原因分析
专题分析
预测分析
专题分析
数据分析方法与步骤
明确分析目的和思路
明确分析目的
数据变化背后的真相是什么
从哪些角度分析数据才系统
用什么方法分析最有效
图表是否表达出有效的观点
数据分析的目的达到了吗
数据分析报告有说服力吗
确定分析思路
分析框架体系化
营销方面
4p
用户使用行为
stp理论
swot
管理方面
pest
5w2h
时间管理
生命周期
逻辑树
金字塔
smart
收集数据
数据库
商务
财务
业务
公开出版物
中国统计年鉴
中国社会统计年鉴
中国人口统计年鉴
世界经济年鉴
世界发展报告
互联网
市场调查
数据处理
数据清洗
数据转化
数据提取
数据计算
数据分析
数据分析软件工具
excel
spss
statistics
数据分析与数据处理的区别
数据分析与数据挖掘的关系
分类
聚类
关联
预测
数据展现
撰写报告
好的分析框架
图文并茂
层次分明
一目了然
数据分析的三大误区
分析目的不明确，为了分析而分析
缺乏业务知识，分析结果偏离实际
一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型
数据分析师的要求
懂业务
懂管理
懂分析
对比
分组
交叉
结构
漏斗图
综合评价
因素
矩阵关联
懂工具
excel
access
spss
sas
懂设计
几个常用的指标和术语
平均数
算数平均数
调和平均数
几何平均数
绝对数与相对数
百分比与百分点
频数与频率
比例与比率
倍数与番数
同比与环比
确定分析思路
数据分析方法论与数据分析法的区别
常用的数据分析方法论
营销方面
4p
产品
价格
渠道
促销
用户使用行为
认知
熟悉
使用
忠实
stp理论
swot
管理方面
pest
政治
经济
宏观
微观
社会
技术
5w2h
why
what
who
when
where
how
how much
时间管理
生命周期
逻辑树
金字塔
smart
数据准备
理解数据
字段
记录
数据类型
字符型数据
数值型数据
数据表
数据表设计要求
将二维数据表转化为一维数据表
数据来源
导入外部数据
文本
网站
自己录入数据
问卷录入要求
数值题
单选题
多选题
二分法
多重分类法
排序题
开放性文字题
数据处理
数据处理是什么
原则
数据清洗
重复数据处理
函数法
高级筛选法
条件格式法
数据透视表法
删除重复数据
缺失数据处理
定位输入
查找替换
检查数据逻辑错误
输入的数据项不符合要求
录入错误
数据加工
数据抽取
字段分列
字段合并
字段匹配
数据计算
简单计算
函数计算
数据分组
数据转换
数据表的行列转换
多选题录入数据之间的转换
数据抽样
普查
抽样
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