人脸识别流程

人脸识别流程通常包括以下几个步骤：首先，采集人脸图像或视频流。然后，对图像或视频流进行预处理，以消除噪声、光线变化等影响。接下来，提取人脸的特征向量，这可以通过特征提取算法如局部二值模式（LBP）或主成分分析（PCA）来实现。接着，将提取的特征向量与数据库中已知的人脸特征进行比对，以找到最佳匹配。最后，根据匹配结果判断是否识别成功。整个过程可以实时进行，也可以在离线状态下完成。