ElactisSearch7

ElactisSearch7

初始es

es就是为了搜索而生的，它是基于lucene实现的

elasticsearch

安装

官网下载太慢了，建议使用华为云镜像下载

https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D

解压即可使用

进入bin目录，双击打开elasticsearch.bat开启

测试

启动成功后，浏览器输入localhost:9200，出现该情况就启动成功了

es可视化工具

先安装nodejs才能使用

github下载可视化工具

https://codeload.github.com/mobz/elasticsearch-head/zip/refs/heads/master

解压启动可视化工具

npm install

npm start

访问9100端口发现存在跨域问题

解决跨域问题

修改es配置文件

添加两行配置

重启es，刷新9100

kibana

下载kibana压缩包

https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/7.6.1/kibana-7.6.1-windows-x86_64.zip

解压缩下载的压缩包

配置汉化

在config目录下修改kibana.config

在最后一行添加i18n.locale: \"zh-CN\"

启动es，再启动kibana，如果显示plugs is disable按回车

访问localhost:5601

ik分词器插件

下载ik分词器

https://github-releases.githubusercontent.com/2993595/253ca300-6081-11ea-8025-36df3259471e?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWNJYAX4CSVEH53A%2F20210508%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20210508T011736Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=b1054e4700975eb5c0dc8ed3089ed07bd4027b6d5db4345a33874bf80ac27f67&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=62921757&key_id=0&repo_id=2993595&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Delasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip&response-content-type=application%2Foctet-stream

解压到我们es的plugins目录下

重启es，观察插件ik分词器加载

打开kibana，测试ik分词器

先看两个分词请求

发送GET方式的分词请求，分词器为ik_smart

分词器ik_smart是最粗粒度划分

发送GET方式的分词请求，分词器为ik_max_word

分词器ik_max_word是最细粒度划分

观察两个分词器的分词结果

我们最直观的感受就是smart分词器中所有字只出现一次，拼接起来就是我们的原话

而max_word分词器分词结果是出现了很多重复的词，这些词实际上都是我们字典中的词语

分词器分词需要算法和数据，我们的输入和分词器的字典都是数据，分词器根据我们的输入对比我们的字典，通过一定的算法逻辑得出我们的分词结果

也就是说我们只要更改分词器的字典就可以改变分词器的分词结果

自定义用户字典

准备工作

在ik分词插件的config目录下新建自定义字典，参考自带的字典，把自定义的词按行写入就行了

更改配置文件，添加我们的自定义字典

打开配置文件

添加一行配置自定义字典的代码

重启es，kibana

我们再来看看ik_smart和ik_max_word的区别

加载自定义词典前

ik_smart

ik_max_word

加载自定义词典后

对比前后可得知，smart分词器就是在字典中找到最接近的一组分词结果，如果存在完全相同的，那么结果就是本身，如果没有完全相同的再通过分词拆分得到分词结果，优先不分词，不行再分词，而max_word就是把所有结果给提供出来

Kibana通过RESTFUL风格操作数据

添加数据

修改数据

在kibana的开发工具中更新数据，更新操作要套一层\"doc\":{ ... }

观察可视化工具

查询数据

正常根据id唯一标识查寻

条件查询

先多加一条数据

再查询，只能查询出来张三

查年龄18的，张三李四都能查出来

删除数据

根据唯一标识删除数据

观察es可视化工具，查看结果，李四确实没了

集成SpringBoot实现java调用api

新建一个空项目，专门存放我们的es代码模块

新建api测试module，配置项目环境为jdk1.8

初始化项目时导入es依赖

设置项目的es的pom依赖版本和本地一致

在properties的标签中添加<elasticsearch.version>7.6.1</elasticsearch.version>

配置es的配置类，注入到ioc容器中

新建ElasticSearchClientConfig类，增加@Configuration注解

注入bean

pre style=\

测试es高级客户端的api

创建索引

查看指定索引是否存在

删除指定索引

文档的CURD

导入fastjson依赖

先创建一个实体类

编写测试代码

添加记录

单一添加

批量添加

删除指定索引的记录

修改指定索引指定id的记录

查询指定索引的记录

简单查询