标注推荐
2021-03-17 17:11:04 4 举报
AI智能生成
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作者其他创作
大纲/内容
基于深度学习的推荐
推荐准确度提升
文本的预处理优化
样本集的增加
采用新算法模型生成重复数据(可做)
老师逐渐增加题目的标注(需要老师配合)
借助第三方题库数据,爬取外部数据(可做,需要老师映射知识点关系)
各学科专有分词词典和停用词的积累(需要老师配合逐步积累)
WordEmbedding+Bi-LSTM+CRF方式处理词向量(可做)
文本分类模型优化
增加注意力(注:适当增加注意力会加速特征的提取,可做)
替换分类模型(短期内效益不高,长期会有所改观,还是先将当前模型效果调整到极致)
根据学科的不同找到适合学科自己的模型对应参数(可做)
监控机制
针对标注数据或知识点数据变更到一定量级,自动更新模型(可做)
针对老师对推荐知识点的选择情况进行统计分析,从而进一步优化算法,增加持续性学习能力(需要老师配合)
其他场景应用
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