社区型APP用户精细化运营框架
2021-11-13 11:01:20 13 举报用户的精细化运营策略是服务于增长和留存指标的，本文件主要是从内容社区的产品形态来介绍由DMP标签体系+用户管理体系+营销体系+数据体系组成的用户精细化运营
作者其他创作
大纲/内容
精准营销：
用户活跃度低
集中式运营
用户标签不等于用户画像，标签的组合可以反映用户画像
自动化push核心能力
核心依赖于AB test能力，实时监测内容分发效果及时进行算法调整反馈指标有：内容分发量/曝光量、内容CTR、转化率、留存率、点击内容分布
转化预测
问题点：留存差
异常预警及防打扰
导致
用户分层：（按用户关键行为及转化价值）
机构用户
业主，消费内容
STEP4
内容推荐规则
本作品为梁姑娘原创，仅做学习交流，不做商用，禁止搬运
应用场景举例：
质检、管家、小助手创作内容，提供服务
图文征集
服务在线
八、促进活跃提升回流-自动化push
1.算法与标签对接管理2.核心路径资源灰度决策 3.实现基于需求差异的千人千面
用户留存率低
数据中台
原因是
3、APP-DMP标签系统落地步骤
工业分类
日记大赛
忠诚用户
STEP5
工业标签
高跳失率
1.优惠券生成 2.活动生成 3.跨场景客群分发
基本属性
比如：新用户、本周新用户、连续两周活跃、连续三周活跃、近期流失、连续流失、回流用户等
如右图所示
但是
新用户
注册用户：激活APP并完成注册行为的用户
2、针对不同使用场景，提升流量的转化效率
独立推送
STEP6
用户量增加
比如：风格偏好、空间偏好、预算偏好、元素偏好、内容类型偏好、装企偏好、作者偏好
帮助用户便捷筛选出感兴趣的内容
本作品仅用作学习与交流，不做商用，实践过程遇到问题欢迎与我联系~ 杜绝搬运内容，本文件所有内容均为原创，抄袭必究！by：梁姑娘 微信isliangyi
精细化运营的实施基础是数据，用户规模越大越依赖策略的产品化+自动化，所有策略的实施都需遵循可监控可被评估，可驱动可被影响的原则
• 全渠道内容、会员、营销数据汇总• 客户身份管理、识别和自动合并• 描述客户旅程，定义生命周期模 型、分层和特征画像
空间户型风格面积
运营重点：提升流量转化率
定时推送
内容等级规则
大区数据指针
六、【用户标签】、【用户画像】、【用户分层与用户分群】
产品中期（成长成熟阶段）
内容打标方式：
一、用户认知-掌握核心用户转化路径及流失节点
重复推送
算法识别
对用户不了解
C阶段：用户分层可导出应用
总结：
缺粘性钩子
装修路径清晰
内容标签分类：
DAU规模提升
需关注指标：送达率打开率点击率每日召回数贡献下级PV数
用户旅程数据
低转化率
运营中台定位：通过数字化连接人（用户）、货（服务）、场（商家），让用户需求、业务场景、内容供应基于APP完美对接，依靠内容、会员、营销、客户数据四个中台组成的运营中台，有效提升APP用户粘性、内容供应、新客引入的系统性目标。目的：前置运营里程，打通获客、互动、转化、传播全流程，增强用户粘性与规模。
• 优惠券生成与发布• 快速、多次、小规模营销活动生成和发布能力• 外渠及短信、push、定向广告整合运营能力
个性化推荐与ABtest
比如：APP访问频次/时段、push行为、内容浏览行为、搜索行为、互动行为、观看直播行为、沟通行为
即时推送
策略升级
内容中台
数据分析
四、DMP标签系统介绍
DMP标签系统
比如：身份信息、访问信息、房屋信息、家庭信息、人口属性、设备属性、地域属性
before
行为习惯
标签策略与内容分拣
ABtest功能
自动化运营系统
1.合规性审核 2.运营标签签发 3.话题/专题归集
业务状态
内容发布与创作者激励
社区行为规则
运营标签
业主，生产内容
A阶段：内容标签上线应用
个性化推荐算法实时过程：
NO.1 过去，通过数据分析，我们发现每个地区用户喜欢的风格都很均衡。而且无法据此开展运营策略。
用户标签分类：
表现为
B端数据在线
低次留率
小规模用户运营
基于地理位置的推荐
个性化推荐算法落地类型：
基于内容的推荐
系统
feed流内容分发、搜索推荐、自动化push，智能广告
DMP内容池
推送机制设置
LBS元素色系栏目榜单话题.......
NO.2 现在，我们通过分析大量页面之间的联系，认识到用户是在寻找老年人卫生间的设计方案，系统自动抓取卫生间+扶手+老年人标签，进行智能推荐。
人工审核校准
七、提升需求匹配度促用户留存-内容个性化推荐
人肉互动
数据
活跃用户
五、【内容标签】建设流程及应用场景举例
低互动率
1.运营全流程可视化 2.过程数据实时呈现 3.预期管理
内容点击率低
大规模用户运营
通过用户对不同歌内容的行为，来评测用 户之间的相似性，基于用户之间 的相似性做出推荐
内容推荐系统
比如：转化星级预测、装修阶段预测、装修偏好预测等
营销转化率低
交易用户
社区类APP用户精细化运营框架
（策略式运营）
渠道质量低
1.客户身份与需求识别2.客群场景识别 3.内容与客群需求关联
装修公司、设计师、达人创作内容，提供服务
1、B端用户上传内容时，采用通用工业分类标签。2、已有所有内容、新增C端内容全面覆盖运营标签。3、所有新增合作内容入库时，具有工业/运营双标签。4、用户的使用行为，将粘连相关标签。5、根据标签权重，实现千人千面的内容呈现。
回流用户
内容分发效率低
服务转化率提升
用户分群：（按用户属性及生命周期）
• 单用户功能，后台添加、权限及审核操作• 用户群功能，用户分组使用，推荐关注，用户标签• 对象激励相关，积分奖惩、MCN认证、勋章与等级
可视化过程与预期管理
内容蓄水
分群推送
运营分类
社群运营
兴趣偏好
用户对不同内容的评分 （点赞收藏评论分享对 应不同分）来评测内容 之间的相似性
运营策略
流失预警机制
低注册率
目标实施阶段
push分群推送策略：
激励
个性化推荐应用场景：
产品体验差
内容量增加
1、针对不同用户分层，提高内容的分发效率
潜在用户：持续登录、连续访问转化类内容，并发生收藏、沟通等行为的用户
结构化攻略
STEP1
运营重点：提升信任感/参与感
交易用户：发起咨询、登记需求、购买服务等行为的用户
活跃价值
平台用户类型
• 内容发布，多创作者角色pc/app发布统一平台与组件• 内容管理，内容审核、推荐相关• 标签运营，专题与话题等组建
产品初期（冷启动阶段）
基于用户地理位置的LBS同城推荐， 推荐本地的内容和服务商以及同小区工地内容
普通用户
标题库
内部用户
三、运营中台驱动业务增长-有效提升APP系统性目标
营销中台系统
规则
活动载入与全网分发
马甲号繁荣
【用户画像示例】
STEP3
用户画像系统
基于用户的协同过滤
STEP2
营销中台
路径不清晰
push内容池：
这是一个典型的流量驱动型内容社区平台，C端驱动B端服务能力的提升，从而实现C端交易转化
2、DMP标签系统是什么？
对内容不了解
流失用户
内容分发：
注册用户
用户分群功能
强化平台价值
会员中台
1、建设DMP标签系统的目的
用户分群的应用场景：
氛围打造
营销活动、呼叫系统、装企店铺IM场景、装修管家社群运营、建材推荐
比如：项目状态（是否登记、是否可售等）、装修阶段（装修准备、水电、泥木、竣工等）
feed流、push运营、广告分发、相关推荐、猜你喜欢、热门推荐、搜索推荐
基于内容的协同过滤
专业用户
问题点：线索浪费率高
内容转化率提升
二、根据产品生命周期进行分阶段运营策略拆解
NO.1 现在，我们可以把用户像划分区域一样，划分成不同层级的用户，着重向喜欢某一风格的用户重点呈现相关内容。
客户身份识别与兴趣关联
基于标签的推荐
基于用户对标签的评分， 标签与内容的相关性来作 出推荐
机器训练
运营中台结构
B阶段：行为/基础标签上线
用户激励体系
1.创作者角色在线2.流量利益可感知3.APP/PC便捷发布通路
根据用户收藏某类型的内容， 推荐该类型的其他内容，依赖 于分类体系
沉默用户
个性化推荐的目标：
after
NO.2 过去，我们感知到某一些用户浏览内容的PV数量远大于其他用户，而我们不知道为什么，只把他定义为忠诚用户。
为什么要做个性化推荐？
用户粘性提升（留存）
潜在用户
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