社区型APP用户精细化运营框架
2021-11-13 11:01:20 13 举报
用户的精细化运营策略是服务于增长和留存指标的,本文件主要是从内容社区的产品形态来介绍由DMP标签体系+用户管理体系+营销体系+数据体系组成的用户精细化运营
作者其他创作
大纲/内容
精准营销:
用户活跃度低
集中式运营
用户标签不等于用户画像,标签的组合可以反映用户画像
自动化push核心能力
核心依赖于AB test能力,实时监测内容分发效果及时进行算法调整反馈指标有:内容分发量/曝光量、内容CTR、转化率、留存率、点击内容分布
转化预测
问题点:留存差
异常预警及防打扰
导致
用户分层:(按用户关键行为及转化价值)
机构用户
业主,消费内容
STEP4
内容推荐规则
本作品为梁姑娘原创,仅做学习交流,不做商用,禁止搬运
应用场景举例:
质检、管家、小助手创作内容,提供服务
图文征集
服务在线
八、促进活跃提升回流-自动化push
1.算法与标签对接管理2.核心路径资源灰度决策 3.实现基于需求差异的千人千面
用户留存率低
数据中台
原因是
3、APP-DMP标签系统落地步骤
工业分类
日记大赛
忠诚用户
STEP5
工业标签
高跳失率
1.优惠券生成 2.活动生成 3.跨场景客群分发
基本属性
比如:新用户、本周新用户、连续两周活跃、连续三周活跃、近期流失、连续流失、回流用户等
如右图所示
但是
新用户
注册用户:激活APP并完成注册行为的用户
2、针对不同使用场景,提升流量的转化效率
独立推送
STEP6
用户量增加
比如:风格偏好、空间偏好、预算偏好、元素偏好、内容类型偏好、装企偏好、作者偏好
帮助用户便捷筛选出感兴趣的内容
本作品仅用作学习与交流,不做商用,实践过程遇到问题欢迎与我联系~ 杜绝搬运内容,本文件所有内容均为原创,抄袭必究!by:梁姑娘 微信isliangyi
精细化运营的实施基础是数据,用户规模越大越依赖策略的产品化+自动化,所有策略的实施都需遵循可监控可被评估,可驱动可被影响的原则
• 全渠道内容、会员、营销数据汇总• 客户身份管理、识别和自动合并• 描述客户旅程,定义生命周期模 型、分层和特征画像
空间户型风格面积
运营重点:提升流量转化率
定时推送
内容等级规则
大区数据指针
六、【用户标签】、【用户画像】、【用户分层与用户分群】
产品中期(成长成熟阶段)
内容打标方式:
一、用户认知-掌握核心用户转化路径及流失节点
重复推送
算法识别
对用户不了解
C阶段:用户分层可导出应用
总结:
缺粘性钩子
装修路径清晰
内容标签分类:
DAU规模提升
需关注指标:送达率打开率点击率每日召回数贡献下级PV数
用户旅程数据
低转化率
运营中台定位:通过数字化连接人(用户)、货(服务)、场(商家),让用户需求、业务场景、内容供应基于APP完美对接,依靠内容、会员、营销、客户数据四个中台组成的运营中台,有效提升APP用户粘性、内容供应、新客引入的系统性目标。目的:前置运营里程,打通获客、互动、转化、传播全流程,增强用户粘性与规模。
• 优惠券生成与发布• 快速、多次、小规模营销活动生成和发布能力• 外渠及短信、push、定向广告整合运营能力
个性化推荐与ABtest
比如:APP访问频次/时段、push行为、内容浏览行为、搜索行为、互动行为、观看直播行为、沟通行为
即时推送
策略升级
内容中台
数据分析
四、DMP标签系统介绍
DMP标签系统
比如:身份信息、访问信息、房屋信息、家庭信息、人口属性、设备属性、地域属性
before
行为习惯
标签策略与内容分拣
ABtest功能
自动化运营系统
1.合规性审核 2.运营标签签发 3.话题/专题归集
业务状态
内容发布与创作者激励
社区行为规则
运营标签
业主,生产内容
A阶段:内容标签上线应用
个性化推荐算法实时过程:
NO.1 过去,通过数据分析,我们发现每个地区用户喜欢的风格都很均衡。而且无法据此开展运营策略。
用户标签分类:
表现为
B端数据在线
低次留率
小规模用户运营
基于地理位置的推荐
个性化推荐算法落地类型:
基于内容的推荐
系统
feed流内容分发、搜索推荐、自动化push,智能广告
DMP内容池
推送机制设置
LBS元素色系栏目榜单话题.......
NO.2 现在,我们通过分析大量页面之间的联系,认识到用户是在寻找老年人卫生间的设计方案,系统自动抓取卫生间+扶手+老年人标签,进行智能推荐。
人工审核校准
七、提升需求匹配度促用户留存-内容个性化推荐
人肉互动
数据
活跃用户
五、【内容标签】建设流程及应用场景举例
低互动率
1.运营全流程可视化 2.过程数据实时呈现 3.预期管理
内容点击率低
大规模用户运营
通过用户对不同歌内容的行为,来评测用 户之间的相似性,基于用户之间 的相似性做出推荐
内容推荐系统
比如:转化星级预测、装修阶段预测、装修偏好预测等
营销转化率低
交易用户
社区类APP用户精细化运营框架
(策略式运营)
渠道质量低
1.客户身份与需求识别2.客群场景识别 3.内容与客群需求关联
装修公司、设计师、达人创作内容,提供服务
1、B端用户上传内容时,采用通用工业分类标签。2、已有所有内容、新增C端内容全面覆盖运营标签。3、所有新增合作内容入库时,具有工业/运营双标签。4、用户的使用行为,将粘连相关标签。5、根据标签权重,实现千人千面的内容呈现。
回流用户
内容分发效率低
服务转化率提升
用户分群:(按用户属性及生命周期)
• 单用户功能,后台添加、权限及审核操作• 用户群功能,用户分组使用,推荐关注,用户标签• 对象激励相关,积分奖惩、MCN认证、勋章与等级
可视化过程与预期管理
内容蓄水
分群推送
运营分类
社群运营
兴趣偏好
用户对不同内容的评分 (点赞收藏评论分享对 应不同分)来评测内容 之间的相似性
运营策略
流失预警机制
低注册率
目标实施阶段
push分群推送策略:
激励
个性化推荐应用场景:
产品体验差
内容量增加
1、针对不同用户分层,提高内容的分发效率
潜在用户:持续登录、连续访问转化类内容,并发生收藏、沟通等行为的用户
结构化攻略
STEP1
运营重点:提升信任感/参与感
交易用户:发起咨询、登记需求、购买服务等行为的用户
活跃价值
平台用户类型
• 内容发布,多创作者角色pc/app发布统一平台与组件• 内容管理,内容审核、推荐相关• 标签运营,专题与话题等组建
产品初期(冷启动阶段)
基于用户地理位置的LBS同城推荐, 推荐本地的内容和服务商以及同小区工地内容
普通用户
标题库
内部用户
三、运营中台驱动业务增长-有效提升APP系统性目标
营销中台系统
规则
活动载入与全网分发
马甲号繁荣
【用户画像示例】
STEP3
用户画像系统
基于用户的协同过滤
STEP2
营销中台
路径不清晰
push内容池:
这是一个典型的流量驱动型内容社区平台,C端驱动B端服务能力的提升,从而实现C端交易转化
2、DMP标签系统是什么?
对内容不了解
流失用户
内容分发:
注册用户
用户分群功能
强化平台价值
会员中台
1、建设DMP标签系统的目的
用户分群的应用场景:
氛围打造
营销活动、呼叫系统、装企店铺IM场景、装修管家社群运营、建材推荐
比如:项目状态(是否登记、是否可售等)、装修阶段(装修准备、水电、泥木、竣工等)
feed流、push运营、广告分发、相关推荐、猜你喜欢、热门推荐、搜索推荐
基于内容的协同过滤
专业用户
问题点:线索浪费率高
内容转化率提升
二、根据产品生命周期进行分阶段运营策略拆解
NO.1 现在,我们可以把用户像划分区域一样,划分成不同层级的用户,着重向喜欢某一风格的用户重点呈现相关内容。
客户身份识别与兴趣关联
基于标签的推荐
基于用户对标签的评分, 标签与内容的相关性来作 出推荐
机器训练
运营中台结构
B阶段:行为/基础标签上线
用户激励体系
1.创作者角色在线2.流量利益可感知3.APP/PC便捷发布通路
根据用户收藏某类型的内容, 推荐该类型的其他内容,依赖 于分类体系
沉默用户
个性化推荐的目标:
after
NO.2 过去,我们感知到某一些用户浏览内容的PV数量远大于其他用户,而我们不知道为什么,只把他定义为忠诚用户。
为什么要做个性化推荐?
用户粘性提升(留存)
潜在用户
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