软件工具在实际工作中的应用：解决流程、规范落地的难点，以及常见问题

提高代码质量

1. 任务管理：例如：任务的开始、结束、进度等记录

代码规范检测

项目管理系统

运维

更多检测方式

缩小问题代码范围，直到定位问题原因，解决问题

自动测试

研发出现的问题可以认为是两类：1. 【10%】技术难点问题，需要大量的搜集资料、调研问题；2. 【90%】粗心大意问题，需要按照流程工作，并且要细心工作；

帮助项目、研发等人员提升工作效率。主要包括：【1】自动化代替人工集成，提高效率及准确度；【2】快速发现错误，降低修复错误代码的成本；

产品包版本号

配置钉钉、微信等即时通信工具

如果代码的圈复杂度太高，阅读困难，维护困难，说明代码需要进行重构

构建集成

组织                                                                                                                                                                                                工具

软件工具在实际工作中的应用：解决流程、规范落地的难点，以及常见问题

解决的问题

提供服务

提供问题溯源依据

3. 业务架构、数据架构等文档记录；【提高大方向的正确性】

帮助团队成员及时了解项目进度、质量等情况

1. 项目流程：例如：立项、评审、周报、结项等记录

输出自动化部署结果

可视化管理流程

找到

自动发布

4. 技术架构、应用架构、安全架构等文档记录【提高大方向的正确性】

自动化测试

帮助业务、产品、研发、测试等解决分歧：主要指的是产品需求设计类的分歧；例如：1. 有些团队采用微信这类即时工具进行产品需求的沟通，版本混乱，造成研发实现的不是最新版本的需求；出现这类问题之后，就是各种推诿扯皮；【解决】所有的设计文档、代码文档都应该进行版本控制，出现问题，找到原因，避免再次发生2. 只存档产品需求细节文档，不保存架构类文档；无法识别是否存在重复需求、重复建设系统的现象；【解决】架构是方向；细节是实现；两者需要相互配合，保证方向正确，实现准确；

帮助团队获取自动化测试结果

消息通知

研发

单元测试检测

找到两个源码版本号

5. 测试用例等文档记录

研发按照架构、要求进行编码

帮助团队获取自动化部署结果

代码复杂度检测

任务管理系统

提高代码可维护性

提交代码，需要满足八项原则：1. 如果代码没放在源代码管理软件里，等于它不存在；2. 要早提交，常提交，并且不要觉得麻烦；3. 提交前要检查你更改了什么；4. 写提交信息时一定要认真；5. 你必须自己提交你的更改内容——不能委托他人；6. 编译生成的文件不要放进源代码管理软件里；7. 不要上传你自己的用户设置；8. 附属文件也要集成在一起；

提高代码可读性

产品

对比有问题和无问题的源码的差异

代码配置管理

项目

运行自动化部署脚本

对需求进行版本管理

适用于解决再现率不是100%的问题

编写自动化测试脚本

源码配置版本号

运行自动化测试脚本

帮助研发人员提供代码质量，可以包括：1. 提高代码可读性，方便同行评审或沟通；2. 提高代码可维护性，方便日后变更修改；

配置管理系统

代码复杂度高

2. 需求流程：例如：设计、评审、验收等记录

2 仪表盘管理：例如：任务的进度等记录

进行代码重构

提升工作效率

编写自动化部署脚本

1. 定时触发集成；2. 事件触发集成；

输出自动化测试结果

Jenkins

测试

表示可解决的问题

Sonar

Jenkins编译版本号