A_5_06.Mysql优化

1、任何SQL的优化，都从Explain语句开始；Explain语句能够得到数据库执行该SQL选择的执行计划；

2、首先明确需要的执行计划，再使用Explain检查；

3、使用profile明确SQL的问题和优化的结果；

1、共享锁<s lock>允许事务读取一行数据

2、排他锁<x lock>允许事务更新或者是删除一条数据

3、意向共享锁<is lock>事务想要获得一张表某几行的共享锁

4、意向排他锁<ix lock>事务想要获得一张表的某几行的排他锁

1、原子性<数据库事务不可分割的单位，要么都做，要么都不做>

3、隔离性<事务是相互不可见的>

4、持久性<事务一旦提交，即使宕机也是能恢复的>

2、一致性<事务的操作不会改变数据库的状态，比方说唯一约束>

1、扁平事务<使用最频繁的事务，要么都成功提交，要么都失败回滚>

2、带有扁平点的扁平事务<允许事务回滚到同一个事务中比较早的一个状态>

3、链事务<回滚到最近的一个保存点，在所有的事务都提交之后才会释放锁，并且下一个事务的开始需要上一个事务来进行通知>

4、嵌套事务<树结构，只有当父级事务提交之后子级事务才会提交，任意一个父级事务的回滚都会导致下面的子级事务回滚>

5、分布式事务<操作两个不同的数据库，使其实现数据的同步，例如将中国银行的钱转到工商银行，这个不同银行的不同数据库，为分布式事务>

1、read uncommittted<脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据>

2、read committed<不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。>

3、repeatable read<幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。>

4、serializable<锁表，不会出现意外情况>

1、每一列只能有一个值

2、每一行可以被唯一的区分

3、不包含其他表的已包含的非关键信息

1、一般不会设计属性过多的表

2、一般不会超过500到1000万数据的表

3、有大数据的列单独拆为小表

1,Normal:普通的索引;允许一个索引值后面关联多个行值;

2,UNIQUE:唯一索引;允许一个索引值后面只能有一个行值;之前对列添加唯一约束其实就是为这列添加了一个unique索引;当我们为一个表添加一个主键的时候,其实就是为这个表主键列(设置了非空约束),并为主键列添加了一个唯一索引;

3,Fulltext:全文检索,mysql的全文检索只能用myisam引擎,并且性能较低,不建议使用;

1,b-tree:是一颗树(二叉树,平衡二叉树,平衡树(B-TREE)) 使用平衡树实现索引，是mysql中使用最多的索引类型；在innodb中，存在两种索引类型，第一种是主键索引（primary key），在索引内容中直接保存数据的地址；第二种是其他索引，在索引内容中保存的是指向主键索引的引用；所以在使用innodb的时候，要尽量的使用主键索引，速度非常快；

2,hash:把索引的值做hash运算，并存放到hash表中，使用较少，一般是memory引擎使用；优点:因为使用hash表存储，按照常理，hash的性能比B-TREE效率高很多。 hash索引的缺点： 1，hash索引只能适用于精确的值比较，=，in，或者<>；无法使用范围查询; 2，无法使用索引排序； 3，组合hash索引无法使用部分索引； 4，如果大量索引hash值相同，性能较低；

1，较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引；

2，唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件； 作为索引的列,如果不能有效的区分数据,那么这个列就不适合作为索引列;比如(性别,状态不多的状态列) 举例:SELECT sum(amount) FROM accountflow WHERE accountType = 0; 假如把accountType作为索引列,因为accountType只有14种,所以,如果根据accountType来创建索引,最多只能按照1/14的比例过滤掉数据;但是,如果可能出现,只按照该条件查询,那我们就要考虑到其他的提升性能的方式了;

3，更新非常频繁的字段不适合创建索引；原因,索引有维护成本;

4，不会出现在WHERE 子句中的字段不该创建索引；

5, 索引不是越多越好;(只为必要的列创建索引) 1,不管你有多少个索引,一次查询至多采用一个索引;(索引和索引之间是独立的) 2,因为索引和索引之间是独立的,所以说每一个索引都应该是单独维护的;数据的增/改/删,会导致所有的索引都要单独维护;