神经网络可解释性1
2021-11-08 18:27:03 2 举报
关于神经网络可解释性的草稿
作者其他创作
大纲/内容
神经网络black box
人脸识别black box
某用户
图像生成器
x1
学习过程
😅不多，大约1000层吧
标记数据
因为阿凡达与Bob之前看过的星际穿越属于相近类型的电影
向我好好学习吧
n
这里附近看来可以用LR近似学习
决策树深度预估网络
学习判断是否为猫
B
透明模型white box
为什么你判断是长臂猿？
海产总类
y =
虾
M为特征种类数，N为输出分类数，n为特征长度
你为什么向Bob推荐阿凡达？
...
鱼
😳
禽类
C
长臂猿
100110
食物总类
原图
100100
x2
time complexity: M -> N
A
100101
分类为狗的依据
训练过程
预测标签
分类为猫的依据
随机数据
学习预估我的深度吧
海产类
😅
聪明
C最像了
学习模版匹配
大概这样
我在你心中是怎样的？
😳我这样的话树深度有多深？
0 1 0
熊猫
[x1 x2 x3 x4 ... xn].T =
无标记数据
动物识别神经网络black box
蔬菜
职业：Software Engineer
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