数据可视化-简单选图流程
2021-04-26 11:50:56 53 举报AI智能生成
数据可视化应用
作者其他创作
大纲/内容
数据比较
在数据之间比较
数据量较少
比较一个维度=条形图
比较多个维度=分组条形图
数量量较多
比较一个维度=水平条形图
比较多个维度=制表Grid,分格
分行分列比较，通常每行代表一条数据，每列代表一个维度
在时间段内比较
时间周期较短
一个维度=条形图
子主题
少量维度=分组条形图
维度比较多=折线图
时间周期很长
有周期性规律=径向面积图
无周期性规律=折线图
数据构成和查看
前端应用数据
学生数据
辅导员数据
学院数据
学校数据
按时间周期查询
时间周期短
关心数量=堆叠条形图（普通模式）
关心百分比=堆叠条形图（百分比模式）
时间周期长
关心数量=堆叠面积图（普通模式）
关心百分比=堆叠面积图（百分比模式）
关联数据的处理
人员关联数据处理（散点图）
事件关联数据处理（散点图）
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