【读书总结】如何用数据解决实际问题
2022-07-14 19:02:40 0 举报数据分析思路
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大纲/内容
是否相关？
明确目的或问题
整理数据
相关系数
输入信息
候选原因②
措施②
结果未必直接相关导致，可能存在第3要素
四则运算
是否相关
措施1
差距
验证假设的方法(框架&模型)
措施2
实际动手处理数据前，缜密的思考，这一阶段的内容和质量基本决定了后面分析的质量和故事有效性
数据分析
措施3
措施①
理想
销售额
KPI
快照(影响程度)大小，比例，分布
What型假设
要素②
顾客满意度
①标准差②变异系数
业务流程中找到瓶颈(业务流程中包含金钱和信息等的流动)
数据范围
相关关系≠因果关系
候选原因①
相关分析
中间流程N
要素①
相关分析陷阱
锁定问题的关键
最终目标
优先级
中间流程①
假设(趋势和快照)
第3要素
措施4
影响大小，程度，成本
候选原因N
大致把握现状
易
相关分析(相关系数)
小
Why型假设
最终输出信息
找到着眼点
方向
所需的数据
离群值
措施+程度
对目标的影响大小
趋势(过去->未来)
基本思路
...
某个范围中呈现相关关系->散点图
方法
①平均值②中位数③直方图
实施难易程度
目标
因果考察时期(顺序)，因果有先后
找出对最终目标有密切影响的原因
疑似相关
讨论及实施对策
调查清楚在处理
红线为对应指标的标准
难
回归分析
锁定原因
大
现实
.....
平均值(得分)
?
指标&维度
减价
①角度+分解②比较
关联紧密程度
①选择接近结果的原因②选择能够采取对策的原因
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