客户标签体系
2021-04-15 21:24:24 44 举报
AI智能生成
客户标签体系是一种对客户进行分类和标记的方法,通过对客户的基本信息、消费行为、兴趣爱好等多维度数据进行分析,将具有相似特征的客户划分为一类,并为每个类别赋予一个或多个标签。这些标签可以帮助企业更好地了解客户需求,实现精准营销和服务。客户标签体系通常包括基本属性标签(如年龄、性别、地域等)、消费能力标签(如消费频次、消费金额等)和行为特征标签(如浏览记录、购买偏好等)。通过构建和维护客户标签体系,企业可以更有效地进行客户细分,提高营销效果和客户满意度。
作者其他创作
大纲/内容
基本特征
身份信息
会员信息
设备信息
统一特征
价值分析
活跃行为
注册时长
距上次登录时长
距上次消费时长
沉睡时长
购买行为
下单次数
订单总额
客单价
营销行为
使用优惠券的单均单价
当前可用优惠券数量
快到期优惠券数量
领取优惠券数量
换机行为
更换手机次数
行为分析
会员分析
购买倾向分析
评论分析
用户画像
消费偏好
消费价值
0 条评论
下一页