金融数仓分层设计

金融数仓分层设计是一种常用的数据架构方法，旨在提高数据质量和数据使用的效率。这种设计通常包括以下几个层次：操作数据存储（ODS）、数据仓库（DW）、数据集市（DM）和应用数据层（ADL）。ODS层存储原始数据，直接从业务系统导入；DW层进行数据清洗、转换和聚合，生成一致性的、可用的数据集；DIM层针对特定业务需求，进一步对DW层数据进行处理，形成易于理解和使用的数据形式；APP层则根据具体应用需求，提供定制化的数据服务。这种分层设计能够提高数据的可维护性和可扩展性，使得数据更加有序、高效地被使用。