信息系统规划ISP
2021-05-07 14:31:54 0 举报
AI智能生成
信息系统规划 ISP 项目开始前的工作怎么做?
作者其他创作
大纲/内容
信息系统规划工具
制订计划
PERT图
甘特图
访谈
调查表
调查提纲
确定需求、梳理需求
会谈
正式会议
指出过程决策人
P/0过程/组织
(勾)负责决策
*过程主要涉及
+过程有涉及
定义数据类
调查研究和访谈
实体法归纳
列出企业资源
资源/数据矩阵R/D
识别企业过程
IPO
输入-处理-输出
CU矩阵
按照企业过程生成数据类关系C
使用数据类关系U
信息系统规划方法
1、信息系统规划原则
从企业目标出发,分析管理的信息需求,导出信息系统战略目标和总体结构。
着眼高层管理,兼顾其它。
结构上保持整体性和一致性,自上而上的规划方法。
适应企业的改变,弱化依从性,提高应变能力。
便于实施,有一定的前瞻性。
2、信息系统规划流程
分析企业信息化现状
制定企业信息化战略
规划方案拟定、总体架构设计
3、信息系统规划方法
0、项目确定
1、准备工作
2、定义企业过程
3、识别定义数据类
4、分析现有系统
5、确定管理部门对系统的要求
6、提出判断和结论
7、评价信息资源管理工作
8、定义信息系统总体结构
9、确定优先顺序
10、制订建议书和开发计划
11、成果报告
大型信息系统
规模大
跨地域
网络结构复杂
业务各类多
数据量大
用户多
信息系统战略规划
信息系统远景
组成架构
各部分逻辑关系
企业战略规划
科学评价现状、未来发展环境和空间
确定企业发展的总体和长远目标
制度各个阶段目标有行动方案
信息系统实施方案
实施路径规划
在不断否定中前进
可选实施方案
自主研发
心法:先追过程,再拿结果,拿时间、业务数据去喂养
外包开发
心法:经验、方案、案例、知识产权
外包方式
部分人力外包,等于自主研发
项目外包
问题:外包团队的成功标准与公司的成功标准不一致
外购系统
心法:生态、比较、案例
Saas平台
心法:生态、运营、业务、数据
风险
话题太大
没有因技术而失败的项目,所有问题都是管理问题
减少不确定因素,同一时间最好只保留一个不确定因素
过程不认真,结果一定不美妙
尽可能先有业务再做研发
成熟度才是最重要的。不要让业务部门,拿着弓箭跟拿机枪的敌人拼命
项目是怎么失败的?
需求不明确
团队不稳定
研发周期长,错过了市场窗口期
研发成本高,入不敷出
产品成熟度低,互联网时代赢家通吃,有100分的绝不选99分的,何况我们还不一定能及格
研发成功不等于项目成功,项目成功不等业务成功,业务成功不等于公司成功
我劝你不要研发
项目是怎么成功的?
正确的预期
研发无法解决近期的问题
研发的成功往往需要多个维度的成功包括商业模式、运营、专业领域、技术等
产品从1.0版到成熟需要大量的时间和业务数据喂养才能慢慢迭代成熟
工具思维
业务是重点,产品技术只是工具
充足的准备(经费、时间、人才、数据)
扎实的研发前工作
研发前的工作就像写word,研发就像打印,word写好了,一定能打印好。
研发成本那么高,怎么能不认真
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