一图看懂《第一性原理》
2022-01-01 20:28:20 2 举报一图看懂《第一性原理》
作者其他创作
大纲/内容
形式逻辑体系
重构的“基石假设”一定要比原有的第一性原理层次更深、强度更大，这决定了新系统的边界和强度
第一性原理来自系统外，中心思想并不是第一性原理，而是来自第一性原理
任何归纳法都有时空边界，
刻意练习把这些思维植入自己的大脑，并用毕生的时间去培养它们，让它们变成你随时能够调用的本领
从这个元起点出发，通过逻辑性推导，可以获得新知识
时间性归纳
可以跨越领域依赖性，在不同领域中通用
在新的“基石假设”之上，通过公理化方法演绎出新系统的“第一性原理”
科技发展的基础
演绎法终极无效
打破自身的认知边界
内置在人类基因中的思维定式
逻辑三段论
逻辑推导的过程就是用基石假设去证明某些命题准确性的过程
我们自认为合理的隐含假设，只不过是时空上的连续性假设
广泛学习数学、物理、生物、哲学、心理、经济学等不同学科的思维模型，将其融会贯通
数学
建立多元思维模型
X但并不能证明归纳法本身
一种逻辑自证的学问
单向性法则
所谓隐含假设，就是推论在逻辑层面的大前提
空间性归纳法的隐含假设是一个地区与另一个地区的特性相同
人们总是下意识地忽略或默认推论过程中的隐含假设
即使所有前提都是正确的，我们也无法确保总结得到的结果一定为真
归纳法的结论就是等待被推翻的假说
所有的人都会死
通常把这个规律称为“经验”
两种真理观
归纳法得以形成的隐含假设
从具象的经验中归纳出抽象的知识
真理连贯论信念与群体信念是否一致，某个信念如果与群体信念一致，就是真理
结论
在我们看来如同真理的规律，在其他时空中，并不一定成立
适用范围有限
仍然
人类文明发展至今，科技飞跃、信息爆炸，但真正能够被称为元知识、元信息的内容，就是各个学科的基础理念
前提必须来自一个更高链条的演绎推理所推导出的一个结论
我们只能感受到我们主观感受到的东西，永远不能直接感受到所谓客观存在的客体
某些在过去的时间里成立的规则，在当前甚至未来的时间里也同样有效
独立可重复性验证规则的存在，只能用来判断归纳结果是否存在问题，却无法验证结果的正确性
用较小的认知成本获得维护我们生存所需要的信息量
大系统的中心思想可以作为小系统的第一性原理
发现旧系统的逻辑失洽
行业的破界创新案例
破界创新三部曲
在推导的过程中，想要保证每一个步骤的正确性，我们必须找到相应的公理予以支撑
苏格拉底是人
每一个系统并不是只有一个元前提，在很多情况下，有可能两个或者两个以上的第一性原理支撑了同一个理性系统
所以苏格拉底会死
原子论
我们不能以先验的知识证明未来就会和过去一致，因为（在逻辑上）可以思考而出的明显事实是，世界早已不是一致的了
在我们过去的经验里。未来总是和过去一样，此地总是与彼地一样
只要具备元起点，就可以通过演绎法推演出未来
“立”基石假设
人类所犯的很多错误都是源于把边界之内的规律不恰当地推到了边界之外
在演绎法推导的过程中，只有前提正确，结论才能正确
真理符合论信念是否与客观事实一致，某个信念如果与客观事实一致，就是真理
基于基础学科，找到商业系统最基础的理论，然后通过演绎法，推导出一些可用的模型
默认在某个空间内有效的规律，在其他空间甚至全部空间中也是有效的
几何
第一性原理通常处于系统之外，来自其他更高维度系统
归纳法
一家企业的商业模式是其经营的中心思想
归根结底，演绎法的前提来自归纳法，所以演绎法终极无效
越过边界会遭遇非连续性节点，原本成立的规律失效
在理性系统中，只有推导出某种事物的逻辑为真
公理化思维
进化论
根据以往的实践成功经验，归纳并总结出某种创新模型，然后通过把这种模型推广到企业的各个经营环节或各个门店中，推动企业向前发展
大多数企业进行的创新工作使用的都是归纳法的逻辑
这个事物才是真实存在的
成年人学习的关键并不在于增加信息量，而在于提升自己的思维模型
演绎法、第一性原理与公理化思维
实际应用的角度出发，我们没有必要去找到那个终极的第一性原理，所有比我们想要推导的理性系统范围更大、层级更高的母系统，其中心思想或者推导结论都可以作为子系统第一性原理的来源
破界创新：打破及时，边界外延
X
系统性实验有可能找到因果关系
独立的可重复性是科学界检验规律是否成立的重要方法论
时间性归纳法的隐含假设是未来和过去一样
通过哲学的思维方式，才能从现有系统中跳出，找到并打破束缚系统的第一性原理
第一性原理+演绎法＝＝＞理性系统
学习更多的思维模型和重要学科的重要内容是不可或缺的环节
经济学
第一性原理的层级之分
前提不能来自归纳法
大前提
“见”全新系统
演绎法的链条不能无限倒推下去，最终必须有一个基石
哲科思维最根基性的算法公式
连续性假设
熵增
一个能够自确定的元起点——第一性原理（First Principles）
将群体信念与客观事实进行比对即可判断群体信念是否正确，但这即真理符合论，本身不成立
归纳法符合人类生存需求
第一性原理是一个直接给定的且可以自确认的元前提，而不是在这个系统中推理出来的结果
如果用群体信念作为判别真理的标准，那这个群体信念本身是否为真由谁来判定？
看不见的手
演绎法的隐含假设就是前提
使用演绎法的关键在于确保前提的正确性
如果客观事实无法判定某个信念是否为真，那么真理符合论自然也就不成立了
统计学
才能进入一个更大的真理时空，从更高的维度去建立更庞大的系统
归纳法困境
某一个系统的第一性原理，既可以是一个不证自明的元起点，也有可能是一个更大的母系统的中心思想
只有提升思维模型的水平，才能让我们接纳更多高维的信息和知识
小前提
复利模型
大多数人都会认为之前的生活中了解到的知识都是真理
100个模型10个重要模型
学会质疑群体性的共识，敢于打破群体信念，这是破除隐含假设的方法之一
在知识的获取过程中，通常默认未来不会变化
系统之外
世界上始终存在一个必然正确的元起点
发现某种新逻辑，能够更好地解释现象
最常见的隐含假设就是群体信念
人类常用两种基本逻辑方式
人类进化出一种合理的认知习惯
从第一性原理出发，推导出新的创新模型，最后我们就可以把这些模型应用到实际的工作中，去指导创新实践
商业模式得以形成的基石假设才是第一性原理
第一创新：基于第一性原理进行创新
空间性归纳
演绎法定位某种对企业发展有根源作用的第一性原理
归纳法谬误
99%的人类日常知识、经验建立在归纳法之上
物理
第一创新第一性原理在商业创新中的应用
商业系统的第一性原理，只能在更大的社会科学和自然科学中才能找到
归纳法是一种把一定时空边界之内的规律推广到所有时间和空间中的思维方式
“破”隐含假设
以公理或第一性原理为根基，运用逻辑思维去推理，并建立其他理性思维体系的一种方式
演绎法
归纳法依然是科学家在进行实验工作时使用的主要方法
把一定时空边界之内的小概率事件，推而广之为整类事物超时空所共有的规律
√
归纳法只能证伪，却不能证明
破界创新的关键和难点在于发现和打破隐含假设
职业：本科
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