Spring Cloud 1.1学习思维导图模板_ProcessOn思维导图、流程图

1、微服务架构

https://gitee.com/moxi159753/LearningNotes/tree/master/SpringCloud/SpringCloud2020/

2、从2.2.x和H版开始说起

3、关于Cloud各种组件的停更/升级/替换

由停更引发的"升级惨案"

停更不停用

被动修复Bugs

不再接受合并请求

不再发布新版本

补充，O(∩_∩)O哈哈~

停课不停学

明细条目

SpringCloud 以前组件

Eureka 服务注册与发现

Netflix Ribbon 负载均衡

Netflix Feign 服务调用

Netflix Hystrix 服务熔断降级

Netflix Zuul 服务网关

Spring Cloud Config 服务分布式配置

Spring Boot 服务开发

Spring Cloud升级

服务注册中心

Eureka

Zookeeper

Consul

Nacos

负载均衡

Ribbon 客户端负载均衡、达到系统的HA（高可用）

LoadBalancer

服务调用

Feign

OpenFeign

服务降级

Hystrix

resilience4j

sentienl

服务网关

Zuul

Zuul2

gateway

服务配置

Config

Nacos

服务总线

Bus

Nacos

参考资料见官网

Spring Cloud

Spring Cloud英文文档

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/

Spring Cloud中文文档

https://www.bookstack.cn/read/spring-cloud-docs/docs-index.md

Spring Boot

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.2.RELEASE/reference/htmlsingle/

4、微服务架构编码架构

约定 > 配置 > 编码

IDEA新建project工作空间

1、微服务cloud整体聚合父工程Project

父工程步骤

1、New Project

2、聚合总父工程名字

3、Maven选版本

4、工程名字

5、字符编码

6、注解生效激活

7、java编译版本选8

8、File Type过滤

9、多个微服务启动

2、父工程POM

3、Maven 工程落地细节复习

Maven中的 DependencyManagement 和 Dependencies

Maven中跳过单元测试

4、父工程创建完成执行mvn:install将父工程发布到仓库方便子工程继承

5、MySql驱动说明

Rest微服务工程构建

1、构建步骤

1、cloud-provider-payment8001
微服务提供者支付Module模块

1、建cloud-provider-payment8001

创建完成后请回到父工程查看pom文件变化

2、改POM

3、写YML

4、主启动

5、业务类

1、建表SQL

2、entity

主实体Payment

Json封装响应体

CommonResult<T>

ResponseCode

3、mapper

接口PaymentMapper

mybaits的映射文件PaymentMapper.xml

路径

src\main\resources\mapper\PaymentMapper.xml

文件头

PaymentMapper.xml

4、service

接口PaymentService

实现类PaymentServiceImpl

5、controller

6、测试

postman模拟Get请求

http://localhost:8001/payment/get/1

postman模拟Post请求

http://localhost:8001/payment/create

第一步设置 Headers

第二部设置 Body

运行

通过修改idea的workspace.xml的方式来快速打开Run Dashboard窗口

开启Run DashBoard

部分同学可能由于idea版本不同，需要关闭重启

7、小总结

1、建module

2、改POM

3、写YML

4、主启动

5、业务类

2、热部署Devtools

1、Adding devtools to your project
下段配置我们粘贴进 8001 子项目中添加依赖

2、Adding plugin to your pom.xml
下段配置我们粘贴进聚合父类总工程的pom.xml里

3、Enabling automatic build
勾选启用自动构建

4、Update the value of
更新值

①：快捷键 Ctrl + Shift + Alt + /

②：选择复选框

5、重启IDEA

3、cloud-consumer-order8080
微服务消费者订单Module模块

1、建cloud-consumer-order8080

2、改POM

3、写YML application.yml

4、主启动 MainApp8080

5、业务类

entity

主实体Payment

Json封装响应体

CommonResult<T>

ResponseCode

首说RestTemplate

是什么

官网及使用

config配置类

ApplicationContextConfig

controller

6、测试

http://localhost:8080/consumer/payment/get/1

http://localhost:8080/consumer/payment/create?serial=金额100

4、工程重构 cloud-api-commons

观察问题

系统中有重复部分，重构

新建

cloud-api-commons

POM

entity

主实体Payment

Json封装响应体

CommonResult<T>

ResponseCode

maven命令clean install

订单80和支付8001分别改造

删除各自的原先有过的entities文件夹

各自粘贴POM内容

cloud-consumer-order8080

cloud-provider-payment8001

2、目前工程样图

5、Eureka服务注册与发现

Dubbo

Eureka基础知识

什么是服务治理　

什么是服务注册

Eureka两组件

单机Eureka构建步骤

IDEA生成eurekaServer端服务注册中心
类似物业公司
cloud-eureka-server7001

建Module cloud-eureka-server7001

改POM

1.X和2.X的对比说明

写YML

主启动

@EnableEurekaServer

测试

http://localhost:7001/

结果页面

No application available 没有服务被发现 O(∩_∩)O
因为没有注册服务进来当然不可能有服务被发现

EurekaClient端cloud-provider-payment8001
将注册进EurekaServer成为服务提供者provider，类似学校对外提供授课服务

cloud-provider-payment8001

改POM

1.X和2.X的对比说明

写YML

子主题

主启动

@EnableEurekaClient

测试

先要启动EurekaServer

http://localhost:7001/

微服务注册名配置说明

自我保护机制

EurekaClient端cloud-consumer-order8080
将注册进EurekaServer成为服务消费者consumer，类似上课消费的各位同学

cloud-consumer-order8080

POM

YML

主启动

@EnableEurekaClient

测试

先要启动EurekaServer，7001服务

再要启动服务提供者provider，8001服务

eureka服务器

http://localhost:8080/consumer/payment/get/1

bug

Failed to bind properties under 'eureka.client.service-url' to java.util.Map<java.lang.String, java.lang.String>

集群Eureka构建步骤

Eureka集群原理说明

Eureka集群注册原理

EurekaServer集群环境构建步骤

1、参考cloud-eureka-server7001

2、新建cloud-eureka-server7002

3、改 cloud-eureka-server7002 POM

4、修改映射配置

找到C:\Windows\System32\drivers\etc路径下的hosts文件

修改映射配置添加进hosts文件

5、写 Eureka YML(以前单机)

Eureka 7001 yml文件

Eureka 7002 yml文件

6、主启动

7、浏览器访问注册中心

http://localhost:7001/

http://eureka7001.com:7001/

http://localhost:7002/

http://eureka7002.com:7002/

将支付服务8001微服务发布到上面2台Eureka集群配置中

YML

将订单服务8080微服务发布到上面2台Eureka集群配置中

YML

测试01

①、先要启动EurekaServer，7001/7002服务

②、再要启动服务提供者provider，8001

③、再要启动消费者，8080

④、查看消费者和生产者是否注册成功

http://localhost:7001/

http://eureka7001.com:7001/

http://localhost:7002/

http://eureka7002.com:7002/

⑤、http://localhost:8080/consumer/payment/get/1

ok

支付服务提供者8001集群环境构建

参考cloud-provider-payment8001

新建cloud-provider-payment8002

改POM

写YML

主启动

业务类

直接从8001粘

修改8001/8002的Controller

8001

8002

负载均衡

①、bug

订单服务(cloud-consumer-order8080) OrderController类中访问地址不能写死

②、bug

订单服务(cloud-consumer-order8080) ApplicationContextConfig中不添加@LoadBalanced报异常

③、使用@LoadBalanced注解赋予RestTemplate负载均衡的能力

订单服务(cloud-consumer-order8080) ApplicationContextConfig中修改

提前说一下Ribbon的负载均衡功能

测试02

先要启动EurekaServer，7001/7002服务

再要启动服务提供者provider，8001/8002服务

http://localhost:8080/consumer/payment/get/1

结果

负载均衡效果达到

8001/8002端口交替出现

Ribbon和Eureka整合后Consumer可以直接调用服务而不用再关心地址和端口号，且该服务还有负载功能了。O(∩_∩)O

actuator微服务信息完善

主机名称:服务名称修改

解决的问题：含有主机名

修改cloud-provider-payment8001

YML

修改部分

完整内容

修改之前 localhost:cloud-payment-service:8001

修改之后 payment8001

访问信息有IP信息提示

解决的问题：没有IP提示

修改cloud-provider-payment8001

YML

修改部分

完整内容

修改之前 http://localhost:8001/actuator/info

修改之后 http://172.:8001/actuator/info

服务发现Discovery

对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息

修改cloud-provider-payment8001的Controller

8001主启动类

@EnableDiscoveryClient

自测

先要启动EurekaServer

再启动8001主启动类，需要稍等一会儿

http://localhost:8001/payment/discovery

Eureka自我保护

故障现象

导致原因

一句话：某时刻某一个微服务不可用了，Eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存

属于CAP里面的AP分支

怎么禁止自我保护

注册中心eureakeServer端7001

出厂默认，自我保护机制是开启的

eureka.server.enable-self-preservation=true

使用eureka.server.enable-self-preservation = false 可以禁用自我保护模式

关闭效果

在eurekaServer端7001处设置关闭自我保护机制

生产者客户端eureakeClient端8001

默认

eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30

单位为秒(默认是30秒)

eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=90

单位为秒(默认是90秒)

配置

测试

7001和8001都配置完成

先启动7001再启动8001访问结果

先关闭8001

马上被删除了

6、Zookeeper服务注册与发现

Eureka停止更新了你怎么办

https://github.com/Netflix/eureka/wiki

SpringCloud整合Zookeeper代替Eureka

Zookeeper Windows下载安装步骤地址

Windows环境下安装zookeeper 可参考：

https://blog.csdn.net/qq_33316784/article/details/88563482

http://www.manongjc.com/detail/6-gnqmxbkcmeasqxq.html

Windows环境下安装与使用

第一步：安装包下载路径 https://download.csdn.net/download/weixin_44954939/19235391

第二步：解压到常用的安装目录

第三步：将conf目录下的zoo_sample.cfg文件，复制一份，重命名为zoo.cfg

第四步：修改zoo.cfg配置文件

在配置文件中新增
dataDir=D:\\apache-zookeeper-3.6.3-bin\\data
dataLogDir=D:\\apache-zookeeper-3.6.3-bin\\logs

第五步：新建文件夹，需要在安装目录下面新建一个空的data文件夹和logs文件夹

第六步：zookeeper启动和控制台窗口

zookeeper启动

控制台窗口

Windows环境下zookeeper常用命令操作：

https://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/100010629

注册中心Zookeeper

zookeeper是一个分布式协调工具，可以实现注册中心功能

关闭Linux服务器防火墙后启动zookeeper服务器

zookeeper服务器取代Eureka服务器，zk作为服务注册中心

服务提供者

新建cloud-provider-payment8004

POM

YML

主启动类

Controller

启动8004注册进zookeeper

启动后问题：zookeeper版本jar包冲突问题

why

解决zookeeper版本jar包冲突问题

排出zk冲突后的新POM

验证测试1

http://localhost:8004/payment/zk

验证测试2

获得json串后用在线工具查看试试

linux环境下zookeeper

windows环境下zookeeper

思考

服务节点是临时节点还是持久节点

ls /services/cloud-provider-payment

服务消费者

新建cloud-consumerzk-order8080

POM

YML

主启动

业务类

配置Bean

Controller

验证测试

linux环境下zookeeper

windows环境下zookeeper

访问测试地址

http://localhost:8080/consumer/payment/zk

7、Consul服务注册与发现

Consul简介

是什么

https://www.consul.io/intro/index.html

能干嘛

服务发现

提供HTTP和DNS两种发现方式。

健康监测

支持多种方式，HTTP、TCP、Docker、Shell脚本定制化监控

KV存储

Key、Value的存储方式

多数据中心

Consul支持多数据中心

可视化Web界面

下载和安装

①、下载地址

https://www.consul.io/downloads.html

②、windows版下载后的文件（你可以选择任何系统）

③、配置环境变量

添加计算机右键属性高级属性设置环境变量设置
在path下加上：D:\consul_1.9.5_windows_amd64

④、启动

第一步：Consul 默认启动为 dev 模式

第二步：consul agent -dev

⑤、校验

输入网址：http://localhost:8500

怎么玩

https://www.springcloud.cc/spring-cloud-consul.html

安装并运行Consul

官网安装说明

https://learn.hashicorp.com/consul/getting-started/install.html

下载完成后只有一个consul.exe文件，
硬盘路径下双击运行，查看版本号信息

consul -version

使用开发模式启动

consul agent -dev

通过以下地址可以访问Consul的首页：http://localhost:8500

结果页面

服务提供者

新建Module支付服务provider8006

cloud-providerconsul-payment8006

POM

YML

主启动类

业务类Controller

验证测试

http://localhost:8006/payment/consul

http://localhost:8500/ui/dc1/services

服务消费者

新建Module消费服务order8080

cloud-consumerconsul-order8080

POM

YML

主启动类

配置Bean

Controller

验证测试

http://localhost:8080/consumer/payment/consul

http://localhost:8500/ui/dc1/services

三个注册中心异同点

CAP

C:Consistency（强一致性）

A:Availability（可用性）

P:Partition tolerance（分区容错性）

CAP理论关注粒度是数据，而不是整体系统设计的策略

经典CAP图

AP(Eureka)

CP(Zookeeper/Consul)

8、Ribbon负载均衡服务器调用

概述

是什么

官网资料

https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started

Ribbon目前也进入维护模式

未来替换方案

能干吗

LB（负载均衡）

集中式LB

进程内LB

前面我们讲解过了8080通过轮询负载访问8001/8002

一句话

负载均衡+RestTemplate调用

Ribbon负载均衡演示

架构说明

总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，
他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。

POM

二说RestTemplate的使用

官网

https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html

getForObject方法/getForEntity方法

案例代码

postForObject/postForEntity

GET请求方法

POST请求方法

Ribbon核心组件IRule

IRule：根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule

轮询（ruang 的 ruai 本如）

com.netflix.loadbalancer.RandomRule

随机

com.netflix.loadbalancer.RetryRule

先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务

WeightedResponseTimeRule

对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择

BestAvailableRule

会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务

AvailabilityFilteringRule

先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例

ZoneAvoidanceRule

默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

如何替换

修改cloud-consumer-order80

注意配置细节

①

②

新建package

com.wtl.myrule

上面包下新建MySelfRule规则类

主启动类添加@RibbonClient

测试

http://localhost:8080/consumer/payment/get/1

Ribbon负载均衡算法

原理

RoundRobinRule源码

手写

自己试着写一个本地负载均衡器试试

7001/7002集群启动

8001/8002微服务改造

controller

8080订单微服务改造

①、ApplicationContextBean去掉注解@LoadBalanced

②、新建com.wtl.springcloud.lb

③、LoadBalancer接口

④、新建com.wtl.springcloud.lb.impl

⑤、LoadBalancerImpl

⑥、OrderController

⑦、测试

http://localhost:8080/consumer/payment/lb

9、OpenFeign服务接口调用

概述

OpenFeign是什么

Feign是一个声明式的Web服务客户端，让编写Web服务客户端变得非常容易，只需创建一个接口并在接口上添加注解即可

GitHub

https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-openfeign

能干嘛

Feign和OpenFeign两者区别

OpenFeign使用步骤

接口+注解

微服务调用接口+@FeignClient

新建cloud-consumer-feign-order8080

Feign在消费端使用

POM

YML

主启动

@EnableFeignClients

业务类

EnableFeignClients

新建PaymentFeignService接口并新增注解@FeignClient

@FeignClient

控制层Controller

测试

先启动2个eureka集群7001/7002

再启动2个微服务8001/8002

启动OpenFeign启动：cloud-consumer-feign-order8080

http://localhost:8080/orderFeign/consumer/payment/get/1

Feign自带负载均衡配置项

小总结

OpenFeign超时控制

超时设置，故意设置超时演示出错情况

服务提供方8001故意写暂停程序 controller

服务消费方8080添加超时方法PaymentFeignService

服务消费方8080添加超时方法OrderFeignController

测试

http://localhost:8080/orderFeign/consumer/payment/feign/timeout

错误页面

OpenFeign默认等待1秒钟，超过后报错

是什么

OpenFeign默认支持Ribbon

服务消费方8080、YML文件里需要开启OpenFeign客户端超时控制

OpenFeign日志打印功能

日志打印功能

是什么

日志级别

配置日志bean

YML文件里需要开启日志的Feign客户端

http://localhost:8080/orderFeign/consumer/payment/get/1

后台日志查看

10、Hystrix断路器

概述

分布式系统面临的问题

是什么

能干嘛

服务降级

服务熔断

接近实时的监控

。。。。。。

官网资料

https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use

Hystrix官宣，停更进维

https://github.com/Netflix/Hystrix

被动修复bugs

不再接受合并请求

不再发布新版本

Hystrix重要概念

服务降级 fallback

服务器忙，请稍后再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示，fallback

哪些情况会出发降级

程序运行异常

超时

服务熔断触发服务降级

线程池/信号量打满也会导致服务降级

服务熔断 break

类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示

就是保险丝

服务的降级->进而熔断->恢复调用链路

服务限流 flowlimit

秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟N个，有序进行

Hystrix案例

构建

新建cloud-provider-hystrix-payment8001

POM

YML

主启动

业务类

service

controller

正常测试

①、启动eureka7001

②、启动cloud-provider-hystrix-payment8001

③、访问

success的方法

http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/1

每次调用耗费3秒钟

http://localhost:8001/payment/hystrix/timeout/1

上述module均OK

以上述为根基平台，从正确->错误->降级熔断->恢复

高并发测试

上述在非高并发情形下，还能勉强满足 but......

Jmeter安装和使用

Jmeter 下载路径

https://download.csdn.net/download/weixin_44954939/19763454

Jmeter 启动

D:\apache-jmeter-5.1.1\binjmeter.bat

Jmeter 使用

新建线程组

Jmeter压测测试

①、开启Jmeter，来20000个并发压死8001，20000个请求都去访问paymentInfo_TimeOut服务

1、新建线程组

2、线程组数据信息配置

②、再来一个访问

1、Jmeter 新建 HTTP请求

2、HTTP请求参数配置

③、浏览器再次访问 http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/1

④、看演示结果

两个都在自己转圈圈

为什么会被卡死

Jmeter压测结论

上面还是服务提供者8001自己测试，假如此时外部的消费者8080也来访问，
那消费者只能干等，最终导致消费端8080不满意，服务端8001直接被拖死

看热闹不嫌弃事大，8080新建加入

cloud-consumer-feign-hystrix-order8080

新建

cloud-consumer-feign-hystrix-order8080

POM

YML

主启动

业务类

PaymentHystrixService

OrderHystirxController

正常测试

http://localhost:8080/consumer/payment/hystrix/ok/1

高并发测试

2W个线程压8001

消费端8080微服务再去访问正常的Ok微服务8001地址

http://localhost:8080/consumer/payment/hystrix/ok/1

消费者8080，o(╥﹏╥)o

要么转圈圈等待

要么消费端报超时错误

故障现象和导致原因

8001同一层次的其它接口服务被困死，因为tomcat线程池里面的工作线程已经被挤占完毕

8080此时调用8001，客户端访问响应缓慢，转圈圈

上诉结论

正因为有上述故障或不佳表现
才有我们的降级/容错/限流等技术诞生

如何解决？解决的要求

超时导致服务器变慢(转圈)

超时不再等待

出错(宕机或程序运行出错)

出错要有兜底

解决

对方服务(8001)超时了，调用者(8080)不能一直卡死等待，必须有服务降级

对方服务(8001)down机了，调用者(8080)不能一直卡死等待，必须有服务降级

服务降级

降级配置

@HystrixCommand

8001先从自身找问题

设置自身调用超时时间的峰值，峰值内可以正常运行，
超过了需要有兜底的方法处理，作服务降级fallback

8001fallback

业务类启用

@HystrixCommand报异常后如何处理

一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，
会自动调用@HystrixCommand标注好的
fallbackMethod调用类中的指定方法

图示

主启动类激活

添加新注解@EnableCircuitBreaker

测试

http://localhost:8001/payment/hystrix/timeout/1

8080fallback

题外话，切记

我们自己配置过的热部署方式对java代码的改动明显，
但对@HystrixCommand内属性的修改建议重启微服务

8001业务类启用 PaymentService

8080 YML

8080 主启动

@EnableHystrix

8080 业务类

Controller

Service

测试

http://localhost:8080/consumer/payment/hystrix/timeout/1

目前问题

每个业务方法对应一个兜底的方法，代码膨胀

统一和自定义的分开

解决问题

每个方法配置一个？？？膨胀

feign接口系列

@DefaultProperties(defaultFallback = "")

说明

controller配置

Controller中使用

测试

http://localhost:8080/consumer/payment/hystrix/exception/2

和业务逻辑混一起？？？混乱

服务降级，客户端去调用服务端，碰上服务端宕机或关闭

本次案例服务降级处理是在客户端80实现完成的，与服务端8001没有关系
只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦

未来我们要面对的异常

运行

超时

宕机

再看我们的业务类PaymentController

修改cloud-consumer-feign-hystrix-order8080

根据cloud-consumer-feign-hystrix-order8080已经有的PaymentHystrixService接口，
重新新建一个类(PaymentFallbackService)实现该接口，统一为接口里面的方法进行异常处理

PaymentFallbackService类实现PaymentHystrixService接口

YML

PaymentHystrixService接口

测试

单个eureka先启动7001

PaymentHystrixMain8001启动

OrderHystrixMain8080 启动

正常访问测试

http://localhost:8080/consumer/payment/hystrix/ok/1

故意关闭微服务8001

客户端自己调用提示

此时服务端provider已经down了，但是我们做了服务降级处理，
让客户端在服务端不可用时也会获得提示信息而不会挂起耗死服务器

服务熔断

断路器

一句话就是家里的保险丝

熔断是什么

大神论文

https://martinfowler.com/bliki/CircuitBreaker.html

实操

修改cloud-provider-hystrix-payment8001

PaymentService

why配置这些参数

PaymentController

测试

自测cloud-provider-hystrix-payment8001

正确

http://localhost:8001/payment/circuit/1

错误

http://localhost:8001/payment/circuit/-1

一次正确一次错误 try try

重点测试

多次进行错误请求测试，直到正确的请求后也错误测试成功，然后在进行多次的正确请求、直到正确请求成功...

原理(小总结)

大神结论

熔断类型

熔断打开

请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR（平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态

熔断关闭

熔断关闭不会对服务进行熔断

熔断半开

部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断

官网断路器流程图

官网步骤

断路器在什么情况下开始起作用

断路器开启或者关闭的条件

1、当满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数）

2、当失败率达到一定的时候（默认10秒内超过50%的请求失败）

3、到达以上阀值，断路器将会开启

4、当开启的时候，所有请求都不会进行转发

5、一段时间之后（默认是5秒），这个时候断路器是半开状态，会让其中一个请求进行转发。
如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。重复第4 和第5步

断路器打开之后

All配置

服务限流

后面高级篇讲解alibaba的Sentinel说明

Hystrix工作流程

https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-it-Works

Hystrix工作流程

官网图例

蓝色：调用路径

红色：返回路径

完整的请求路线：

1、选择一个Hystrix注册方式

2、二选一即可

3、判断缓存中是否包含需要返回的内容（如果有直接返回）

4、断路器是否为打开状态（如果是，直接跳转到8，返回）

5、断路器为健康状态，判断是否有可用资源（没有，直接跳转8）

6、构造方法和Run方法

7、将正常，超时，异常的消息发送给断路器

8、调用getFallback方法，也就是服务降级

9、直接返回正确结果

步骤说明

服务监控HystrixDashboard

概述

仪表盘9001

新建cloud-consumer-hystrix-dashboard9001

POM

YML

HystrixDashboardMain9001+新注解@EnableHystrixDashboard

所有Provider微服务提供类(8001/8002/8003)都需要监控依赖配置

启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001该微服务后续将监控微服务8001

http://localhost:9001/hystrix

断路器演示(服务监控hystrixDashboard)

修改cloud-provider-hystrix-payment8001

1、pom.xml中一定要有这两个依赖

2、注意:新版本Hystrix需要在主启动类 MainAppHystrix8001中指定监控路径

3、Unable to connect to Command Metric Stream.

4、404

监控测试

启动1个eureka或者3个eureka集群均可

观察监控窗口

9001监控8001

填写监控地址

http://localhost:8001/hystrix.stream

测试地址

http://localhost:8001/payment/circuit/1

http://localhost:8001/payment/circuit/-1

上述测试通过

ok

先访问正确地址，再访问错误地址，再正确地址，会发现图示断路器都是慢慢放开的。

监控结果，成功

监控结果，失败

如何看？

7色

1圈

1线

整图说明

如图所示:

整图说明2

如图所示:

搞懂一个才能看懂复杂的

如图所示:

11、Zuul路由网关

概述简介

官网资料

https://github.com/Netflix/zuul/wiki/Getting-Started

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-netflix/2.2.1.RELEASE/reference/html/#router-and-filter-zuul

是什么

能干嘛

路由

过滤

负载均衡

灰度发布

又称金丝雀发布

路由基本配置

功能

路由功能负责将外部请求转发到具体的服务实例上去，是实现统一访问入口的基础

新建Module模块cloud-zuul-gateway9527

POM

YML

hosts修改

127.0.0.1 myzuul.com

主启动类

@EnableZuulProxy

启动

三个eureka集群

一个服务提供类microservicecloud-provider-dept-8001

一个路由

测试

不用路由

http://localhost:8001/paymentInfo

启用路由

zuul映射配置+注册中心注册后对外暴露的服务名称+rest调用地址

http://myzuul.com:9527/cloud-provider-payment/paymentInfo

路由访问映射规则

工程microservicecloud-zuul-gateway-9527

代理名称

YML

此时问题

路由访问OK

http://myzuul.com:9527/weixin/paymentInfo

原路径访问OK

http://myzuul.com:9527/cloud-provider-payment/paymentInfo

如果不想使用默认的路由规则，可以添加以下配置来忽略默认路由配置

原有真实服务名忽略

YML

上一步配置后，cloud-provider-payment就不行了

http://myzuul.com:9527/cloud-provider-payment/paymentInfo

单个具体，多个可以用"*"

路由转发和负载均衡功能

服务提供者SMS短信模块

建模块cloud-provider-sms8008

POM

YML

业务类

主启动

启动8008并成功注册进eureka服务器上

修改我们的zuul服务9527

修改YML，体现路由转发和负载均衡

YML

由于Zuul自动集成了Ribbon和Hystrix，所以Zuul天生就有负载均衡和服务容错能力

测试

http://myzuul.com:9527/weixin/paymentInfo

负载均衡

http://myzuul.com:9527/mysms/sms

路由转发

微信服务找8001/8002

短信服务找8008

设置统一公共前缀

YML

http://myzuul.com:9527/atguigu/weixin/paymentInfo

http://myzuul.com:9527/atguigu/mysms/sms

http://myzuul.com:9527/atguigu/cloud-provider-payment/paymentInfo

最后YML

查看路由信息

POM

YML

查看路由详细信息

http://localhost:9527/actuator/routes

过滤器

功能

过滤功能负责对请求过程进行额外的处理，是请求校验过滤及服务聚合的基础。

过滤器的生命周期

ZuulFilter

过滤类型

pre：在请求被路由到目标服务前执行，比如权限校验、打印日志等功能；

routing：在请求被路由到目标服务时执行

post：在请求被路由到目标服务后执行，比如给目标服务的响应添加头信息，收集统计数据等功能；

error：请求在其他阶段发生错误时执行。

过滤顺序

数字小的先执行

过滤是否开启

shouldFilter方法为true走

执行逻辑

自己的业务逻辑

案例Case

前置过滤器，用于在请求路由到目标服务前打印请求日志

业务代码

测试

http://myzuul.com:9527/atguigu/mysms/sms

在调用8008之前会打印日志

开关，YML配置

12、Gateway新一代网关

概述简介

官网

上一代zuul 1.X

https://github.com/Netflix/zuul/wiki

当前gateway

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/

是什么

概述

一句话：

SpringCloud Gateway 使用的Webflux中的reactor-netty响应式编程组件，底层使用了Netty通讯框架。

源码架构

能干嘛

反向代理

鉴权

流量控制

熔断

日志监控

。。。。。。

微服务架构中网关在哪里

有Zuul了怎么又出来了gateway

我们为什么选择Gateway？

1、neflix不太靠谱，zuul2.0一直跳票，迟迟不发布

2、SpringCloud Gateway具有如下特性

如图所示

3、SpringCloud Gateway 与 Zuul的区别

如图所示

Zuul1.x模型

如图所示

GateWay模型

WebFlux是什么

https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/web-reactive.html#webflux-new-framework

说明

三大核心概念

Route(路由)

路由是构建网关的基本模块，它由ID，目标URI，一系列的断言和过滤器组成，如果断言为true则匹配该路由

Predicate(断言)

参考的是Java8的java.util.function.Predicate
开发人员可以匹配HTTP请求中的所有内容(例如请求头或请求参数)，如果请求与断言相匹配则进行路由

Filter(过滤)

指的是Spring框架中GatewayFilter的实例，使用过滤器，可以在请求被路由前或者之后对请求进行修改。

总体

如图所示

Gateway工作流程

官网总结

如图所示

核心逻辑

路由转发+执行过滤器链

入门配置

新建Module

cloud-gateway-gateway9527

POM

YML

业务类

无

主启动类

9527网关如何做路由映射那？？？

cloud-provider-payment8001看看controller的访问地址

get

lb

我们目前不想暴露8001端口，希望在8001外面套一层9527

YML新增网关配置

测试

启动7001

启动8001

cloud-provider-payment8001

启动9527网关

访问说明

添加网关前

http://localhost:8001/payment/get/1

http://localhost:8001/payment/lb

添加网关后

http://localhost:9527/payment/get/1

http://localhost:9527/payment/lb

YML配置说明

Gateway网关路由有两种配置方式：

在配置文件yml中配置

见前面的步骤

代码中注入RouteLocator的Bean

官网案例

如图实例

百度国内新闻网址，需要外网

http://news.baidu.com/guonei

自己写一个

百度新闻

业务需求

通过9527网关访问到外网的百度新闻网址

编码

cloud-gateway-gateway9527

业务实现

config

测试

http://localhost:9527/

通过微服务名实现动态路由

默认情况下Gateway会根据注册中心注册的服务列表，
以注册中心上微服务名为路径创建动态路由进行转发，从而实现动态路由的功能

启动：

一个eureka7001 + 两个服务提供者8001/8002

POM

YML

需要注意的是uri的协议为lb，表示启用Gateway的负载均衡功能。

lb://serviceName是spring cloud gateway在微服务中自动为我们创建的负载均衡uri

测试

http://localhost:9527/payment/lb

8001/8002两个端口切换

Predicate的使用

是什么

启动我们的gateway9527

Route Predicate Factories这个是什么东东?

如图所示

常用的Route Predicate

①、After Route Predicate

YML

http://localhost:9527/payment/lb

②、Before Route Predicate

YML

http://localhost:9527/payment/lb

③、Between Route Predicate

YML

http://localhost:9527/payment/lb

④、Cookie Route Predicate

不带cookies访问

curl http://localhost:9527/payment/lb

带上cookies访问

curl http://localhost:9527/payment/lb --cookie "username=wtl"

加入curl返回中文乱码 :Windows下安装使用Curl及解决中文乱码问题

YML

⑤、Header Route Predicate

YML

curl http://localhost:9527/payment/lb -H "X-Request-Id:123"

⑥、Host Route Predicate

YML

curl http://localhost:9527/payment/lb -H "Host:www.wtl.com"

⑦、Method Route Predicate

YML

curl http://localhost:9527/payment/lb -GET

⑧、Path Route Predicate

YML

http://localhost:9527/payment/lb

⑨、Query Route Predicate

YML

http://localhost:9527/payment/lb?username=123

⑩、小总结

All

说白了，Predicate就是为了实现一组匹配规则，
让请求过来找到对应的Route进行处理。

Filter的使用

是什么

Spring Cloud Gateway的Filter

生命周期，Only Two ：业务逻辑之前和业务逻辑之后

业务逻辑之前 pre

业务逻辑之后 post

种类，Only Two

单一的 GatewayFilter，31种之多

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/#gatewayfilter-factories

全局的 GlobalFilter，10种之多

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/#global-filters

常用的GatewayFilter

AddRequestParameter

如图所示

省略

自定义过滤器

自定义全局GlobalFilter

两个主要接口介绍

implements GlobalFilter,Ordered

能干嘛

全局日志记录

统一网关鉴权

。。。。。。

案例代码

测试

启动

正确

http://localhost:9527/payment/lb?uname=张三

错误

没有参数uname

http://localhost:9527/payment/lb

无法正常使用转发

13、SpringCloud Config
分布式配置中心

概述

分布式系统面临的---配置问题

是什么

能干嘛

集中管理配置文件

不同环境不同配置，动态化的配置更新，分环境部署比如dev/test/prod/beta/release

运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息

当配置发生变动时，服务不需要重启即可感知到配置的变化并应用新的配置

将配置信息以REST接口的形式暴露

post、curl访问刷新均可......

与GitHub整合配置

由于SpringCloud Config默认使用Git来存储配置文件(也有其它方式,比如支持SVN和本地文件)，
但最推荐的还是Git，而且使用的是http/https访问的形式

官网

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-config/2.2.1.RELEASE/reference/html/

Config服务端配置 3344 与测试

用你自己的账号在GitHub上新建一个名为springcloud-config的新Repository（温馨提示:这里我用的gitee）

如图所示 https://gitee.com/wtl0616/springcloud-config

由上一步获得刚新建的git地址

git clone https://gitee.com/wtl0616/springcloud-config.git

本地硬盘目录上新建git仓库并clone

本地地址：E:\cloud2021\springcloud-config

git命令

git clone https://gitee.com/wtl0616/springcloud-config.git

此时在本地E盘符下E:\cloud2021\springCloud-config

表示多个环境的配置文件

保存格式必须为UTF-8

如果需要修改，此处模拟运维人员操作git和github

git add .

git commit -m "init yml"

git push origin master

E:\cloud2021\springcloud-config

新建Module模块 : cloud-config-center-3344
它即为Cloud的配置中心模块cloudConfig Center

POM

YML

主启动类

ConfigCenterMain3344

@EnableConfigServer

windows下修改hosts文件，增加映射

C:\Windows\System32\drivers\etc

127.0.0.1 config-3344.com

测试 : 通过Config微服务是否可以从GitHub上获取配置内容

启动注册中心：cloud-eureka-server7001

启动微服务：cloud-config-center-3344

http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml

配置读取规则

/{label}/{application}-{profile}.yml

master分支

http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml

http://config-3344.com:3344/master/config-test.yml

http://config-3344.com:3344/master/config-prod.yml

dev分支

http://config-3344.com:3344/dev/config-dev.yml

http://config-3344.com:3344/dev/config-test.yml

http://config-3344.com:3344/dev/config-prod.yml

/{application}-{profile}.yml

http://config-3344.com:3344/config-dev.yml

http://config-3344.com:3344/config-test.yml

http://config-3344.com:3344/config-prod.yml

http://config-3344.com:3344/config-xxxx.yml(不存在的配置)

/{application}/{profile}[/{label}]

http://config-3344.com:3344/config/dev/master

http://config-3344.com:3344/config/test/master

http://config-3344.com:3344/config/test/dev

重要配置细节总结

成功实现了用SpringCloud Config通过GitHub获取配置信息

Config客户端配置 3355 与测试

新建cloud-config-client-3355

POM

bootstrap.yml

是什么

内容

说明

修改config-dev.yml配置并提交到GitHub中，比如加个变量age或者版本号version

主启动

类ConfigClientMain3355

业务类

测试

启动Config配置中心3344微服务并自测

http://config-3344.com:3344/master/config-prod.yml

http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml

启动3355作为Client准备访问

http://localhost:3355/configInfo

成功实现了客户端3355访问SpringCloud Config3344通过GitHub获取配置信息

问题随时而来，分布式配置的动态刷新问题

Linux运维修改GitHub上的配置文件内容做调整

刷新3344，发现ConfigServer配置中心立刻响应

刷新3355，发现ConfigClient客户端没有任何响应

3355没有变化除非自己重启或者重新加载

难到每次运维修改配置文件，客户端都需要重启？？噩梦

Config客户端之动态刷新

避免每次更新配置都要重启客户端微服务3355

动态刷新

步骤

修改3355模块

POM引入actuator监控

修改YML，暴露监控端口

@RefreshScope业务类Controller修改

此时修改github---> 3344 ---->3355

http://localhost:3355/configInfo

3355改变没有？？？

没有，/(ㄒoㄒ)/~~

How

需要运维人员发送Post请求刷新3355

必须是POST请求

curl -X POST "http://localhost:3355/actuator/refresh"

再次

http://localhost:3355/configInfo

OK，O(∩_∩)O

成功实现了客户端3355刷新到最新配置内容

避免了服务重启

想想还有什么问题？

假如有多个微服务客户端3355/3366/3377。。。。。。

每个微服务都要执行一次post请求，手动刷新？

可否广播，一次通知，处处生效？

我们想大范围的自动刷新，求方法

Config本地模拟真实项目配置

Config服务端配置 3344 本地项目

application.yml

项目结构

sm-config-dev.yml

http://localhost:3344/master/sm-config-dev.yml

Config客户端配置 3355 本地项目

bootstrap.yml

http://localhost:3355/configInfo

此时修改3344 ---->3355

重启3344

http://localhost:3355/configInfo

3355改变没有？？？

需要运维人员发送Post请求刷新3355

必须是POST请求

curl -X POST "http://localhost:3355/actuator/refresh"

14、SpringCloud Bus
消息总线

概述

上一讲解的加深和扩充，一言以蔽之

分布式自动刷新配置功能

Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。

是什么

Bus支持两种消息代理：RabbitMQ 和 Kafka

能干嘛

为何被称为总线

RabbitMQ环境配置

安装Erlang，下载地址：

http://erlang.org/download/otp_win64_21.3.exe

小编博客免费下载地址：

https://download.csdn.net/download/weixin_44954939/19869656

步骤

直接下一步就可以

安装RabbitMQ，下载地址：

https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.7.9-rc.3/rabbitmq-server-3.7.9-rc.3.exe

官网地址 http://www.rabbitmq.com/install-windows.html

小编博客免费下载地址：

https://download.csdn.net/download/weixin_44954939/19869640

步骤

直接下一步就可以

环境配置也可参考

https://developers.blog.csdn.net/article/details/100892294

Erlang 环境变量配置

安装目录

如图所示

新建 ERLANG_HOME

ERLANG_HOME

配置 path

%ERLANG_HOME%\bin

RabbitMQ 环境变量配置

安装目录

如图所示

新建 RABBITMQ_SERVER

RABBITMQ_SERVER

配置 path

%RABBITMQ_SERVER%\sbin

验证环境配置完成

快捷键 Win + R 输入 cmd 打开命令行窗口输入 rabbitmq-service 验证环境配置完成

启动 RabbitMQ 输入以下命令启动管理功能

D:\rabbitmq-server-3.7.9-rc\rabbitmq_server-3.7.9-rc.3\sbin

cmd

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

测试 RabbitMQ 可视化插件访问地址查看

http://localhost:15672/

输入账号密码并登录：guest guest

SpringCloud Bus动态刷新全局广播

必须先具备良好的RabbitMQ环境先

演示广播效果，增加复杂度，再以3355为模板再制作一个3366

新建 cloud-config-client-3366

POM

YML

主启动

controller

设计思想

1）利用消息总线触发一个客户端/bus/refresh,而刷新所有客户端的配置

2）利用消息总线触发一个服务端ConfigServer的/bus/refresh端点，而刷新所有客户端的配置

图二的架构显然更加适合，图一不适合的原因如下

打破了微服务的职责单一性，因为微服务本身是业务模块，它本不应该承担配置刷新的职责。

破坏了微服务各节点的对等性。

有一定的局限性。例如，微服务在迁移时，它的网络地址常常会发生变化，此时如果想要做到自动刷新，那就会增加更多的修改

给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持

POM

YML

给cloud-config-client-3355客户端添加消息总线支持

POM

YML

给cloud-config-client-3366客户端添加消息总线支持

POM

YML

测试

运维工程师

修改Github上配置文件增加版本号

发送POST请求

curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh"

一次发送，处处生效

配置中心

http://config-3344.com:3344/config-dev.yml

客户端

http://localhost:3355/configInfo

http://localhost:3366/configInfo

获取配置信息，发现都已经刷新了

一次修改，广播通知，处处生效

O(∩_∩)O

SpringCloud Bus动态刷新定点通知

不想全部通知，只想定点通知

只通知3355

不通知3366

简单一句话

指定具体某一个实例生效而不是全部

公式：http://localhost:配置中心的端口号/actuator/bus-refresh/{destination}

destination:服务名称+端口号

/bus/refresh请求不再发送到具体的服务实例上，而是发给config server并
通过destination参数类指定需要更新配置的服务或实例

案例

我们这里以刷新运行在3355端口上的config-client为例

只通知3355

不通知3366

curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh/config-client:3355"

通知总结All

15、SpringCloud Stream
消息驱动

消息驱动概述

是什么

一句话

屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本，统一消息的编程模型

官网

https://spring.io/projects/spring-cloud-stream#overview

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-stream/3.0.1.RELEASE/reference/html/

Spring Cloud Stream中文指导手册

https://m.wang1314.com/doc/webapp/topic/20971999.html

设计思想

标准MQ

生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容

Message

消息必须走特定的通道

消息通道MessageChannel

消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理

消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel，由MessageHandler消息处理器所订阅

为什么用Cloud Stream

stream凭什么可以统一底层差异？

Binder

INPUT对应于消费者

OUTPUT对应于生产者

Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式

Topic主题进行广播

在RabbitMQ就是Exchange

在Kakfa中就是Topic

Spring Cloud Stream标准流程套路

Binder

很方便的连接中间件，屏蔽差异

Channel

通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介，通过Channel对队列进行配置

Source和Sink

简单的可理解为参照对象是Spring Cloud Stream自身，
从Stream发布消息就是输出，接受消息就是输入。

编码API和常用注解

案例说明

RabbitMQ环境已经OK

工程中新建三个子模块

cloud-stream-rabbitmq-provider8801，作为生产者进行发消息模块

cloud-stream-rabbitmq-consumer8802，作为消息接收模块

cloud-stream-rabbitmq-consumer8803 作为消息接收模块

消息驱动之生产者

新建Module : cloud-stream-rabbitmq-provider8801

POM

YML

主启动类StreamMQMain8801

业务类

发送消息接口

发送消息接口实现类

Controller

测试

启动7001eureka

启动rabbitmq

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

http://localhost:15672/

启动8801

访问

http://localhost:8801/sendMessage

消息驱动之消费者

新建Module : cloud-stream-rabbitmq-consumer8802

POM

YML

主启动类StreamMQMain8802

业务类

测试8801发送8802接收消息

http://localhost:8801/sendMessage

分组消费与持久化

依照8802，clone出来一份运行8803

cloud-stream-rabbitmq-consumer8803

POM

YML

主启动类

业务类

启动

RabbitMQ

7001

服务注册

8801

消息生产

8802

消息消费

8803

消息消费

运行后有两个问题

有重复消费问题

消息持久化问题

消费

目前是8802/8803同时都收到了，存在重复消费问题

http://localhost:8801/sendMessage

如何解决

分组和持久化属性group

重要

生产实际案例

分组

原理

微服务应用放置于同一个group中，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。
不同的组是可以消费的，同一个组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。

8802/8803都变成不同组，group两个不同

group: atguiguA、atguiguB

8802修改YML

8803修改YML

我们自己配置

结论

还是重复消费

8802/8803实现了轮询分组，每次只有一个消费者
8801模块的发的消息只能被8802或8803其中一个接收到，这样避免了重复消费。

8802/8803都变成相同组，group两个相同

group: atguiguA

8802修改YML

8803修改YML

结论

同一个组的多个微服务实例，每次只会有一个拿到

持久化

通过上述，解决了重复消费问题，再看看持久化

停止8802/8803并去除掉8802的分组group: atguiguA

8803的分组group: atguiguA没有去掉

8801先发送4条消息到rabbitmq

先启动8802，无分组属性配置，后台没有打出来消息

再启动8803，有分组属性配置，后台打出来了MQ上的消息

16、SpringCloud Sleuth
分布式请求链路跟踪

概述

为什么会出现这个技术？
需要解决哪些问题？

问题

是什么

https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth

Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案

在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin

解决

搭建链路监控步骤

1、zipkin

下载

SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin Server了，只需调用jar包即可

https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/

zipkin-server-2.12.9-exec.jar

运行jar

运行控制台

http://localhost:9411/zipkin/

术语

完整的调用链路

上图what

名词解释

Trace:类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识

span:表示调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息

2、服务提供者

cloud-provider-payment8001

POM

YML

业务类PaymentController

3、服务消费者(调用方)

cloud-consumer-order80

POM

YML

业务类OrderController

4、依次启动eureka7001/8001/80

80调用8001几次测试下

5、打开浏览器访问：http://localhost:9411

会出现以下界面

查看

查看依赖关系

原理

17、SpringCloud Alibaba
入门简介

why会出现SpringCloud alibaba

Spring Cloud Netflix项目进入维护模式

https://spring.io/blog/2018/12/12/spring-cloud-greenwich-rc1-available-now

说明

Spring Cloud Netflix Projects Entering Maintenance Mode

什么是维护模式

进入维护模式意味着什么呢？

SpringCloud alibaba带来了什么

是什么

能干嘛

去哪下

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md

怎么玩

SpringCloud alibaba学习资料获取

官网

https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba#overview

英文

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba

https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html

中文

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md

18、SpringCloud Alibaba
Nacos服务注册和配置中心

Nacos简介

为什么叫Nacos

前四个字母分别为Naming和Configuration的前两个字母，最后的s为Service。

是什么

一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

Nacos: Dynamic Naming and Configuration Service

Nacos就是注册中心 + 配置中心的组合

等价于

Nacos = Eureka+Config +Bus

能干嘛

替代Eureka做服务注册中心

替代Config做服务配置中心

去哪下

https://github.com/alibaba/Nacos

官网文档

https://nacos.io/zh-cn/index.html

https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_nacos_discovery

各种注册中心比较

安装并运行Nacos

本地Java8+Maven环境已经OK

先从官网下载Nacos

https://github.com/alibaba/nacos/releases

如图所示

解压安装包，直接运行bin目录下的startup.cmd

如图所示

命令运行成功后直接访问http://localhost:8848/nacos

默认账号密码都是nacos

结果页面

Nacos作为服务注册中心演示

官网文档

https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_nacos_config

基于Nacos的服务提供者

新建Module : cloudalibaba-provider-payment9001

POM

父POM

本模块POM

YML

主启动

业务类

测试

http://localhost:9001/payment/nacos/1

nacos控制台

nacos服务注册中心+服务提供者9001都OK了

为了下一章节演示nacos的负载均衡，参照9001新建9002

新建cloudalibaba-provider-payment9002

9002其它步骤你懂的

或者取巧不想新建重复体力劳动，直接拷贝虚拟端口映射

基于Nacos的服务消费者

新建Module : cloudalibaba-consumer-nacos-order83

POM

为什么nacos支持负载均衡

YML

主启动

业务类

ApplicationContextBean

OrderNacosController

测试

nacos控制台

http://localhost:83/consumer/payment/nacos/13

83访问9001/9002，轮询负载OK

服务注册中心对比

各种注册中心对比

Nacos全景图所示

Nacos和CAP

切换

Nacos 支持AP和CP模式的切换

Nacos作为服务配置中心演示

Nacos作为配置中心-基础配置

cloudalibaba-config-nacos-client3377

POM

YML

why配置两个

YML

bootstrap

application

主启动

业务类

ConfigClientController

@RefreshScope

在Nacos中添加配置信息

Nacos中的匹配规则

理论

Nacos中的dataid的组成格式及与SpringBoot配置文件中的匹配规则

官网

实操

官网

配置新增

Nacos界面配置对应

设置DataId

公式：

${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}

prefix 默认为 spring.application.name 的值

spring.profile.active 即为当前环境对应的 profile，可以通过配置项 spring.profile.active 来配置。

file-exetension 为配置内容的数据格式，可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置

小总结说明

历史配置

Nacos会记录配置文件的历史版本默认保留30天，此外还有一键回滚功能，回滚操作将会触发配置更新

回滚

测试

启动前需要在nacos客户端-配置管理-配置管理栏目下有对应的yaml配置文件

运行cloud-config-nacos-client3377的主启动类

调用接口查看配置信息

http://localhost:3377/config/info

自带动态刷新

修改下Nacos中的yaml配置文件，再次调用查看配置的接口，就会发现配置已经刷新

Nacos作为配置中心-分类配置

问题

多环境多项目管理

Nacos的图形化管理界面

配置管理

命名空间

Namespace+Group+Data ID三者关系？为什么这么设计？

Case

三种方案加载配置

DataID方案

指定spring.profile.active和配置文件的DataID来使不同环境下读取不同的配置

默认空间+默认分组+新建dev和test两个DataID

新建dev配置DataID

新建test配置DataID

通过spring.profile.active属性就能进行多环境下配置文件的读取

测试

http://localhost:3377/config/info

配置是什么就加载什么

test

Group方案

通过Group实现环境区分

新建Group

在nacos图形界面控制台上面新建配置文件DataID

bootstrap+application

在config下增加一条group的配置即可。
可配置为DEV_GROUP或TEST_GROUP

Namespace方案

新建dev/test的Namespace

回到服务管理-服务列表查看

按照域名配置填写

YML

bootstrap

application

Nacos集群和持久化配置（重要）

官网说明

https://nacos.io/zh-cn/docs/cluster-mode-quick-start.html

官网架构图(写的o(╥﹏╥)o)

上图官网翻译，真实情况

说明

按照上述，我们需要mysql数据库

官网说明

https://nacos.io/zh-cn/docs/deployment.html

重点说明

Nacos持久化配置解释

Nacos默认自带的是嵌入式数据库derby

https://github.com/alibaba/nacos/blob/develop/config/pom.xml

derby到mysql切换配置步骤

nacos-server-1.1.4\nacos\conf目录下找到sql脚本

nacos-mysql.sql

执行脚本

nacos-server-1.1.4\nacos\conf目录下找到application.properties

启动Nacos，可以看到是个全新的空记录界面，以前是记录进derby

Linux版Nacos+MySQL生产环境配置

预计需要，1个Nginx+3个nacos注册中心+1个mysql

Nacos下载Linux版

https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/1.1.4

nacos-server-1.1.4.tar.gz

解压后安装

集群配置步骤(重点)

1、Linux服务器上mysql数据库配置

SQL脚本在哪里

sql语句源文件

nacos-mysql.sql

自己Linux机器上的Mysql数据库粘贴

执行后结果

2、application.properties 配置

位置

内容

3、Linux服务器上nacos的集群配置cluster.conf

梳理出3台nacos集器的不同服务端口号

复制出cluster.conf

内容

这个IP不能写127.0.0.1，必须是
Linux命令hostname -i能够识别的IP

4、编辑Nacos的启动脚本startup.sh，使它能够接受不同的启动端口

/mynacos/nacos/bin 目录下有startup.sh

在什么地方，修改什么，怎么修改

思考

修改内容

执行方式

5、Nginx的配置，由它作为负载均衡器

修改nginx的配置文件

nginx.conf

按照指定启动

6、截止到此处，1个Nginx+3个nacos注册中心+1个mysql

测试通过nginx访问nacos

http://192.168.111.144:1111/nacos/#/login

新建一个配置测试

linux服务器的mysql插入一条记录

测试

微服务cloudalibaba-provider-payment9002启动注册进nacos集群

yml

结果

高可用小总结

19、SpringCloud Alibaba
Sentinel实现熔断与限流

Sentinel

官网

https://github.com/alibaba/Sentinel

中文

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

是什么

一句话解释，之前我们讲解过的Hystrix

去哪下

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

能干嘛

怎么玩

https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel

服务使用中的各种问题

服务雪崩

服务降级

服务熔断

服务限流

安装Sentinel控制台

sentinel组件由2部分构成

后台

前台8080

安装步骤

下载

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

下载到本地sentinel-dashboard-1.7.0.jar

运行命令

前提

java8环境OK

8080端口不能被占用

命令

java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

访问sentinel管理界面

http://localhost:8080

登录账号密码均为sentinel

初始化演示工程

启动Nacos8848成功

http://localhost:8848/nacos/#/login

Module

cloudalibaba-sentinel-service8401

POM

YML

主启动

业务类FlowLimitController

启动Sentinel8080

java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

启动微服务8401

启动8401微服务后查看sentienl控制台

空空如也，啥都没有

Sentinel采用的懒加载说明

执行一次访问即可

http://localhost:8401/testA

http://localhost:8401/testB

效果

结论

sentinel8080正在监控微服务8401

流控规则

基本介绍

进一步解释说明

流控模式

直接(默认)

直接->快速失败

系统默认

配置及说明

测试

快速点击访问http://localhost:8401/testA

结果

Blocked by Sentinel (flow limiting)

思考???

直接调用默认报错信息，技术方面OK
but,是否应该有我们自己的后续处理?

类似有个fallback的兜底方法？

关联

是什么

当关联的资源达到阈值时，就限流自己

当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己

B惹事，A挂了

配置A

postman模拟并发密集访问testB

访问testB成功

postman里新建多线程集合组

将访问地址添加进新新线程组

Run

大批量线程高并发访问B，导致A失效了

运行后发现testA挂了

点击访问http://localhost:8401/testA

结果

Blocked by Sentinel (flow limiting)

链路

多个请求调用了同一个微服务

家庭作业试试

流控效果

直接->快速失败(默认的流控处理)

直接失败，抛出异常

Blocked by Sentinel (flow limiting)

源码

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController

预热

说明

公式：阈值除以coldFactor(默认值为3),经过预热时长后才会达到阈值

官网

默认coldFactor为3，即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值。

限流冷启动

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E9%99%90%E6%B5%81---%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8

源码

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController

如图所示

WarmUp配置

多次点击http://localhost:8401/testB

刚开始不行，后续慢慢OK

应用场景

排队等待

匀速排队，阈值必须设置为QPS

官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6

源码

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController

测试

降级规则

官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7

基本介绍

进一步说明

Sentinel的断路器是没有半开状态的

半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，
没有异常就关闭断路器恢复使用，
有异常则继续打开断路器不可用。具体可以参考Hystrix

复习Hystrix

降级策略实战

RT

是什么

测试

代码

配置

jmeter压测

结论

异常比例

是什么

测试

代码

配置

jmeter

结论

异常数

是什么

异常数是按照分钟统计的

测试

代码

配置

jmeter

热点key限流

基本介绍

是什么

官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%83%AD%E7%82%B9%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%99%90%E6%B5%81

承上启下复习start

@SentinelResource

代码

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException

配置

1

@SentinelResource(value = "testHotKey")

异常打到了前台用户界面看到，不友好

2

@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealHandler_testHotKey")

方法testHotKey里面第一个参数只要QPS超过每秒1次，马上降级处理

用了我们自己定义的

测试

error

http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc

error

http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33

right

http://localhost:8401/testHotKey?p2=abc

参数例外项

上述案例演示了第一个参数p1，当QPS超过1秒1次点击后马上被限流

特例情况

普通

超过1秒钟一个后，达到阈值1后马上被限流

我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样

特例

假如当p1的值等于5时，它的阈值可以达到200

配置

如图所示

添加按钮不能忘

测试

http://localhost:8401/testHotKey?p1=5

http://localhost:8401/testHotKey?p1=3

当p1等于5的时候，阈值变为200

当p1不等于5的时候，阈值就是平常的1

前提条件

热点参数的注意点，参数必须是基本类型或者String

其它

手贱添加异常看看....../(ㄒoㄒ)/~~

后面讲

系统规则

是什么

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81

各项配置参数说明

配置全局QPS

@SentinelResource

按资源名称限流+后续处理

启动Nacos成功

http://localhost:8848/nacos/#/login

启动Sentinel成功

java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

Module

cloudalibaba-sentinel-service8401

POM

YML

业务类RateLimitController

主启动

配置流控规则

配置步骤

图形配置和代码关系

表示1秒钟内查询次数大于1，就跑到我们自定义的处流，限流

测试

1秒钟点击1下，OK

超过上述，疯狂点击，返回了自己定义的限流处理信息，限流发生

额外问题

此时关闭问服务8401看看

Sentinel控制台，流控规则消失了？？？？？

临时/持久？

按照Url地址限流+后续处理

通过访问的URL来限流，会返回Sentinel自带默认的限流处理信息

业务类RateLimitController

访问一次

http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

Sentinel控制台配置

测试

疯狂点击http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

结果

上面兜底方案面临的问题

客户自定义限流处理逻辑

创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑

自定义限流处理类

CustomerBlockHandler

RateLimitController

启动微服务后先调用一次

http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler

Sentinel控制台配置

测试后我们自定义的出来了

进一步说明

更多注解属性说明

多说一句

Sentinel主要有三个核心Api

SphU定义资源

Tracer定义统计

ContextUtil定义了上下文

服务熔断功能

sentinel整合ribbon+openFeign+fallback

Ribbon系列

启动nacos和sentinel

提供者9003/9004

POM

YML

记得修改不同的端口号

主启动

业务类

测试地址

http://localhost:9003/paymentSQL/1

消费者84

新建cloudalibaba-consumer-nacos-order84

POM

YML

主启动

业务类

ApplicationContextConfig

CircleBreakerController

修改后请重启微服务

热部署对java代码级生效及时

对@SentinelResource注解内属性，有时效果不好

目的

fallback管运行异常

blockHandler管配置违规

测试地址

http://localhost:84/consumer/fallback/1

没有任何配置

给客户error页面，不友好

只配置fallback

编码

图说

本例sentinel无配置

结果

只配置blockHandler

编码

图说

本例sentinel需配置

结果

fallback和blockHandler都配置

编码

图说

本例sentinel需配置

结果

忽略属性.......

编码

图说

本例sentinel无配置

结果

程序异常打到前台了，对用户不友好

Feign系列

修改84模块

84消费者调用提供者9003

Feign组件一般是消费侧

POM

YML

激活Sentinel对Feign的支持

业务类

带@FeignClient注解的业务接口

fallback = PaymentFallbackService.class

Controller

主启动

添加@EnableFeignClients启动Feign的功能

http://localhost:84/consumer/paymentSQL/1

测试84调用9003，此时故意关闭9003微服务提供者，看84消费侧自动降级，不会被耗死

熔断框架比较

规则持久化

是什么

一旦我们重启应用，sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化

怎么玩

将限流配置规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个rest地址，sentinel控制台
的流控规则就能看到，只要Nacos里面的配置不删除，针对8401上sentinel上的流控规则持续有效

步骤

POM

YML

添加Nacos数据源配置

添加Nacos业务规则配置

内容解析

启动8401后刷新sentinel发现业务规则有了

快速访问测试接口

http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

默认

停止8401再看sentinel

重新启动8401再看sentinel

乍一看还是没有，稍等一会儿

多次调用

http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

重新配置出现了，持久化验证通过

20、SpringCloud Alibaba
Seata处理分布式事务

21、知识点

22、Github代码地址: