心理统计
2021-06-04 13:51:22 0 举报AI智能生成
研究生考试 心理统计知识点
作者其他创作
大纲/内容
常见数据特点与初步整理
常见数据特点
特点
随机性与变异性
离散性
规律性
分类
计数数据/测量数据
离散数据/连续数据
称名数据
区分性
男用“1”表示，女用“2”表示。
顺序数据
区分性、能排序
第一名、第二名、第三名
等距数据
区分性、能排序、能加减
温度，相对零点
等比数据
区分性、能排序、能加减乘除
长度 质量，绝对零点
数据的表示
连续数据
1:0.5~1.4999
等级数据
数据的初步整理
计数数据的整理
统计图
条形图（离散性））
饼状图/圆形图（比例关系）
测量数据的整理
制作次数分布表
求全距
制定组数
求组距
确定分组的精确上、下限
登记次数
标出组中值
求累积次数
次数分布表的功用
绘制次数分布图（连续性）
直方图
次数多边形（折线图）
数据的描述
数据集中趋势的描述（集中量数）
算术平均数
定义
特点
反应灵敏，计算严密，简单明了
相同测量工具
数据集中，代表性好
缺少受抽样变动的影响
条件要求
数据要同质
数据取值明确
数据离散程度不能太大
中数
众数
几何平均数
数据离中趋势的描述（带差的数）
方差
样本方差
总体方差
ρ²
离差
x
标准差
总体标准差
ρ
样本标准差
变异系数
CV=S/X*100%
其他变异量数
平均差
四分差
数据一致性测量（两列数据）
相关系数
r
各种相关系数的计算
积差相关（皮尔逊相关）
两列变量为正态分布
满足条件
数据成对，且不少于30对
两列变量都是正态分布
两列变量之间线性关系
等级相关（等级变量）
斯皮尔曼相关
两列均线性相关
肯德尔和谐系数
评分者信度分析（k个评价者评价n个事物）
质（性质）量相关
点二列相关
一列正态分布，一列二分名义
二列相关
两列正态分布，其中一列人为分成两类资料
多系列相关
两列正态分布的等距数据，其中一列人为分为多项分类变量
品质相关
四分相关
两列正态分布。两列都被人为分成两类
φ相关
两列都是二分变量，数据以四分表呈现
数据分布及总体参数估计
数据分布的特点
总体参数的估计
假设检验
检验的基本问题
假设检验
定义
虚无假设
备择假设
基本思想：带有概率的反证法
假设检验中的两类错误
α错误
β错误
α错误和β错误的关系
显著性水平
单侧检验
双侧检验
假设检验的基本思想
建立虚无假设和研究假设
选择适当的检验统计量
规定显著性水平，查出临界值
计算检验统计量的值
比较临界值与统计值并进行决策
显著性检验
平均数与平均数差异
平均数显著性检验
平均数差异显著性检验
两总体正态分布，方差已知
正态分布
两总体正态分布，方差未知
t分布
独立样本
自由读=n1+n2-2
相关样本
自由度=n-1
非参数方法（两总体非正态分布）
独立样本
秩和检验法
中数检验法
相关样本
符号检验法
符号秩次法
方差及方差差异
方差显著性检验
方差差异显著性检验
相关系数及其差异
相关系数的显著性检验
积差相关系数差异的显著性检验
计数数据的检验
比率的检验
X2检验
性质
类别
配合度检验
独立性检验
同质性检验
方差分析
研究设计的一般问题
设计的效应模型
随机模型
固定模型
混合模型
完全随机试验设计的方差分析
确定方差齐性的依据
数据变化不大
可用检验方法确定
各组被试人数相等
平方和的分解和计算
方差分析的步骤
平方和的分解和计算
自由度的确定
均方的计算
效应模型与F检验
解释
析因设计方差分析
析因设计
方差分析步骤
嵌套设计的方差分析
裂区设计的方差分析
拉丁方设计的方差分析
一元线性回归
回归分析
含义
类别
任务
一元回归方程
回归系数
确定系数
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