问卷设计及数据分析
2022-04-24 19:32:31 0 举报AI智能生成
调研问卷的设计和关注点，已经简单的数据分析思路。
作者其他创作
大纲/内容
问卷设计的原则
调查方案结构
调查的目的
调查对象和调查单位
调查项目和调查表
调查问卷设计
问卷的基本结构
开头
填表说明
问卷编号
提问项目的设计
提问的内容尽可能短
反面案例
店主督导最近比较忙，加上近期店主离职比较多，他是否有给你培训呢？
正确案例
最近一个月，店主督导给您培训了吗？
用词要确切、通俗
一项提问只含一项内容
您觉得店主督导的工作能力和工作态度怎么样？
避免诱导性提问
多数店主认为店主督导这个岗位很有必要，你觉得呢？
避免否定形式的提问
您觉得这个货架不美观吗？
避免敏感性的问题
您的收入是多少元？
不要有专业术语
您觉得我们公司是否出现内卷现象？
回答项目的设计
开放性问题
自由回答型
封闭性问题
穷尽
互斥
问题顺序的设计
问题的安排应具有逻辑性
问题的顺序应是先易后难
能引起被调查者的兴趣的问题放在最前面
开放性问题放在后面
问题的数量
实质性的问题不要超过10个，7-8个最佳
数据分析的方法
定量分析
定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法
定性分析
定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。
区别
类目
定量分析
定性分析
应用场景
验证想法
创造想法
报告形式
数字
文字
问题类型
封闭式、选择
开放性、探索
思维方式
逻辑分析
发散思考
案例
问题
经常喝奶茶对体重是否有影响？如果有，是什么影响？怎么发挥作用的？”
如果要对上述问题解释清楚，我们可以通过定量和定性两种方法进行一个比较全面的分析。
如果要对上述问题解释清楚，我们可以通过定量和定性两种方法进行一个比较全面的分析。
分析步骤
第一步就是要收集足够多的样本，例如数据调查，问卷采集，一手二手资料都可以。采集到的数据可以包括：
1. 最近两年来奶茶消耗量的上升百分比和居民体重上升百分比（健康部门的数据调查）
2. 小明/小李等的1年前来的体重变化和近一年来喝奶茶的频率 （问卷采集）
因为影响体重的原因是多方面的，比如因为“喝奶茶导致睡的晚，睡得晚导致内分泌失调从而发胖，并不能说明奶茶本身会让体重上升”又或者“体重本来就上升了，让我很烦闷，喝奶茶会让我更快乐”。
1. 最近两年来奶茶消耗量的上升百分比和居民体重上升百分比（健康部门的数据调查）
2. 小明/小李等的1年前来的体重变化和近一年来喝奶茶的频率 （问卷采集）
因为影响体重的原因是多方面的，比如因为“喝奶茶导致睡的晚，睡得晚导致内分泌失调从而发胖，并不能说明奶茶本身会让体重上升”又或者“体重本来就上升了，让我很烦闷，喝奶茶会让我更快乐”。
第二步，我们可以选取一些有代表性的例子，来进行深度的挖掘，从而得出“体重和奶茶”之间的关系。
例如小明原始体重50kg，在饮食和生活习惯没有任何变化的情况下，每天下午喝一杯脏脏奶盖奶茶，一年后体重为54kg。
例如小明原始体重50kg，在饮食和生活习惯没有任何变化的情况下，每天下午喝一杯脏脏奶盖奶茶，一年后体重为54kg。
因为每个人的行为背后原因和动机具有隐藏性和复杂性，所以我们一般会从who，how，why等几个方面了解背后的社会原因和行为习惯。通过发散性的思维方式得出结论。
这样通过两个方法的相互支持，先对目标问题进行拆解，进行定量分析（关注数量和频率）；在输出结论的时候，根据适用场景给出定性分析（关注意义和价值）会得到一个比较完整的逻辑链。至此，研究的问题才算回答完毕。
这样通过两个方法的相互支持，先对目标问题进行拆解，进行定量分析（关注数量和频率）；在输出结论的时候，根据适用场景给出定性分析（关注意义和价值）会得到一个比较完整的逻辑链。至此，研究的问题才算回答完毕。
0 条评论
下一页
