EDI
2022-04-18 15:32:49 6 举报edi对接
作者其他创作
大纲/内容
沉淀客户数据模型
客户数据模型
检查（source、transform、sink）
数据映射
EDI相应组件
ETL探查
ETL检查
建立数据映射（jsf、自定义函数、过滤等）
接入库表
客户数据内容
组件（格式转换）
数据一致性
脏数据校验
验证库表数据
接口、文件等
格式转换
数据覆盖场景（参考DDD）
过滤条件
参考接口文档，校验接入组件
客户数据质量
EDI对接过程
设计EDI通道对接组件
校验EDI通道
数据完整性
校验原始数据与库表数据差异
数据映射检查
数据唯一性
验证数据
全流程检查：第一步是在库表中检查数据，直接从结果中看，如果有数据不准确，可以对EDI的对接过程进行详细的检查，这是倒着往前检查，是验证起来更加快捷。
反推数据是否全面
数据模型与库表一致
数据测试
外部客户数据调研
反馈客户并沟通
数据模型类型
数据全流程验证
数据形式：对应对接适配的形式和组件数据内容：对应数据质量，是否是二次加工数据，还是原生数据， 是否需要ETL，是否提供的数据完整，若出现了脏数据问题可以通过数据反馈给客户并进行沟通！
根据场景设计对应的EDI通道
客户数据形式
订单、商品、库存、供应链、仓储等
数据模型差异对比
对比现有沉淀erp模型差异
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