神经网络结构

2021-05-30 21:54:45 196 举报
神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型,它由大量的神经元(或称为节点)按照一定的结构组成。每个神经元接收到的信号超过一定阈值时,就会被激活并向其他神经元发送信号。神经网络的结构通常包括输入层、隐藏层和输出层。输入层负责接收外部数据,隐藏层负责对数据进行处理和学习,输出层负责输出结果。神经网络的训练过程通常涉及到权重的调整,以使网络能够更好地完成任务。神经网络在许多领域都有广泛的应用,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
神经网络
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