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1-Redis核心数据结构

2021-06-05 11:42:50   1  举报

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AI智能生成

Redis核心数据结构

redis

redis数据结构

作者其他创作

大纲/内容

数据结构

1、字符串

原子加减

INCR key：将key中储存的数字值加1

适用场景：文章阅读量每次加一

DECR key：将key中储存的数字值减1

INCRBY key increment：将key所储存的值加上increment

适用场景：INCRBY orderId 1000 redis批量生成序列号提升性能（放入内存中）

DECRBY key decrement：将key所储存的值减去decrement

分布式锁

SETNX product:10001 true：返回1代表获取锁成功

SETNX product:10001 true：返回0代表获取锁失败

DEL product:10001：执行完业务释放锁

SET product:10001 true ex 10 nx：防止程序意外终止导致死锁

适用场景：spring session + redis实现session共享

2、hash

优缺点

优点

同类数据归类整合储存，方便数据管理

相比string操作消耗内存与cpu更小

相比string储存更节省空间

缺点

过期功能不能使用在field上，只能用在key上

Redis集群架构下不适合大规模使用（大规模使用会造成某一台压力过大）

应用场景

电商购物车
1）以用户id为key
2）商品id为field
3）商品数量为value

购物车操作
1）添加商品 hset cart:1001 10088 1
2）增加数量 hincrby cart:1001 10088 1
3）商品总数 hlen cart:1001
4）删除商品 hdel cart:1001 10088
5）获取购物车所有商品 hgetall cart:1001

3、List

常用数据结构

应用场景

LRANGE msg:{关注人-ID} 0 4 微博微信最新消息

4、集合Set

应用场景

抽奖小程序

微信抽奖小程序
1）点击参与抽奖加入集合 SADD key {userlD}
2）查看参与抽奖所有用户 SMEMBERS key
3）抽取count名中奖者 SRANDMEMBER key [count]（元素不从key中删除） / SPOP key [count](元素从key中删除)

微博点赞、收藏、标签

1) 点赞 SADD like:{消息ID} {用户ID}
2) 取消点赞 SREM like:{消息ID} {用户ID}
3) 检查用户是否点过赞 SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
4) 获取点赞的用户列表 SMEMBERS like:{消息ID}
5) 获取点赞用户数 SCARD like:{消息ID}

关注模型

SINTER -> 交集（set1 交集 set2 交集 set3）例：共同关注的人
SUNION -> 并集
SDIFF -> 差集（set1 差集 set2 = {a} 差集 set3 = {a}）例：可能认识的人

5、有序集合zset

数据结构

应用场景

Zset集合操作实现排行榜
1）点击新闻ZINCRBY hotNews:20190819 1 热带你新闻
2）展示当日排行前十ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES
3）七日搜索榜单计算ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7 hotNews:20190813 hotNews:20190814... hotNews:20190819
4）展示七日排行前十ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES

为什么这么快？

1、内存中

2、操作命令时单线程

3、多客户端的IO多路复用

redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。
（简单的来说：可以同时接收多个命令，但是在执行命令的时候是单线程）。