业务场景流程图

2021-06-07 10:48:05   257  举报

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在一个繁忙的电子商务公司，为了提高客户满意度和购物体验，管理层决定引入智能客服系统。这个系统能够通过自然语言处理技术理解客户的需求，提供个性化的产品推荐，解答客户的疑问，甚至进行订单跟踪和管理。此外，该系统还能够学习和适应客户的行为模式，从而提供更加精准的服务。在实施了这个系统后，公司的客户满意度显著提高，销售额也有了明显的增长。这个案例展示了如何通过技术创新来提升业务效率和客户体验。

时序图

作者其他创作

大纲/内容

黄浦区信访办

1、采集出口人员步态+人脸信息;2、比对带身份的步态+人脸数据库

输出信息

1、可选时间区间（小时、天、周、月、年）内信访人员数量（去重）；2、即时信访办内访客数量；3、可选正在上访人员在信访办滞留时间；4、同一上访人员可选时间区间内上访频次；5、人员事件信息添加（拆迁、户籍、异地社保、互联网金融、宗教、其他纠纷）；6、人员标签化

入口

业务层

信息处理

1、可选时间区间（小时、天、周、月、年）内信访人员数量（去重）；2、即时信访办内访客数量；3、可选正在上访人员在信访办滞留时间（记入该人员数据库信息）；4、同一上访人员可选时间区间内上访频次（记入该人员数据库信息）；5、与信访办接待信息对接，记录人员事件信息（拆迁、户籍、异地社保、互联网金融、宗教、其他纠纷）；6、按照用户需求将数据库有效人员信息标签化

输入信息

信息流

通过入口监控摄像机采集步态+人脸信息

通过出口监控摄像机采集步态+人脸信息

1、采集入口人员步态+人脸信息;2、利用人脸信息对接公安开放的人脸库，比对，匹配人员信息（性别、年龄、住址、ID）;3、匹配后的身份关联步态+人脸；4、生成一条完整基础数据库信息（预留上访时长、次数、事件）

出口

信息处理层

技术实现层