CAP定理 （分布式系统的三个指标）

Availability（可用性）

为了让 G2 也能变为 v1，就要在 G1 写操作的时候，让 G1 向 G2 发送一条消息，要求 G2 也改成 v1。

AP系统 高可用系统（N个9）

CA系统可用性和一致性

Partition tolerance（分区容错）

定义

一致性和可用性，为什么不可能同时成立？答案很简单，因为可能通信失败（即出现分区容错）。如果保证 G2 的一致性，那么 G1 必须在写操作时，锁定 G2 的读操作和写操作。只有数据同步后，才能重新开放读写。锁定期间，G2 不能读写，没有可用性不。如果保证 G2 的可用性，那么势必不能锁定 G2，所以一致性不成立。综上所述，G2 无法同时做到一致性和可用性。系统设计时只能选择一个目标。如果追求一致性，那么无法保证所有节点的可用性；如果追求所有节点的可用性，那就没法做到一致性。[更新 2018.7.17]读者问，在什么场合，可用性高于一致性？举例来说，发布一张网页到 CDN，多个服务器有这张网页的副本。后来发现一个错误，需要更新网页，这时只能每个服务器都更新一遍。一般来说，网页的更新不是特别强调一致性。短时期内，一些用户拿到老版本，另一些用户拿到新版本，问题不会特别大。当然，所有人最终都会看到新版本。所以，这个场合就是可用性高于一致性。

G1 和 G2 是两台跨区的服务器。G1 向 G2 发送一条消息，G2 可能无法收到。系统设计的时候，必须考虑到这种情况。一般来说，分区容错无法避免，因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。CAP 定理告诉我们，剩下的 C 和 A 无法同时做到

CP系统 金融级别系统

C、A、P这三个指标不可能同时做到。这个结论就叫做 CAP 定理。

CAP

WHY ?

CAP原理

Availability 中文叫做\"可用性\"，意思是只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应。用户可以选择向 G1 或 G2 发起读操作。不管是哪台服务器，只要收到请求，就必须告诉用户，到底是 v0 还是 v1，否则就不满足可用性。

Consistency \"数据一致性\"