Sequence Pair Classification

序列对分类（Sequence Pair Classification）是一种机器学习任务，主要关注如何根据给定的一对序列来预测它们的关联性或类别。在实际应用中，这种任务常用于自然语言处理、生物信息学等领域。例如，在自然语言处理中，我们可以使用序列对分类来识别两个句子之间的语义关系，如相似性、对比等。此外，序列对分类还可以用于推荐系统，通过分析用户的历史行为序列，为用户推荐相关的内容。总之，序列对分类是一种强大的工具，可以帮助我们从复杂的数据中提取有用的信息，并为各种实际问题提供解决方案。