大数据平台架构
2021-06-21 21:43:19 270 举报
大数据平台架构是一个集成了数据采集、存储、处理和分析功能的系统。它通常包括以下几个主要组件:数据采集层,负责从各种数据源收集数据;数据存储层,用于存储和管理大量的结构化和非结构化数据;数据处理层,对收集到的数据进行清洗、转换和整合;数据分析层,通过各种算法和模型对数据进行深入挖掘和分析,以支持业务决策和创新。此外,大数据平台架构还需要具备高可扩展性、高可用性和安全性,以满足不断增长的数据需求和保障数据的安全。
作者其他创作
大纲/内容
分析建模层
采集数据库
统计报表
关联分析
数据应用层
数据预处理
大数据系统架构图
业务系统数据
安全管理
主数据管理
数据整理层
互联网数据
监控分析
数据关联
数据标准管理
元数据管理
模型库
数据集成管理
文本数据
数据源层
数据安全管理
资源隔离
元数据
日志数据
行为分析
分类预测
数据加载
数据存储层
平台运维
数据挖掘
数据生命周期管理
AI分析
数据交换管理
监控告警
数据治理
数据清洗
数据服务API
数据展示
数据质量管理
数据加工
文件数据库
集群管理
社交媒体
数据转换
业务数据
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