医学统计学》考点集2021
2021-06-23 18:10:03 68 举报AI智能生成
《医学统计学》考点集2021是一本针对医学专业学生和医生的统计学教材。本书涵盖了医学统计学的基本概念、方法和应用，包括描述性统计、推断性统计、回归分析、生存分析、多因素分析等内容。书中还介绍了常用的医学统计软件和数据处理技巧，帮助读者掌握统计学在医学研究中的应用。此外，本书还提供了大量实例和练习题，帮助读者巩固所学知识并提高实际应用能力。总之，《医学统计学》考点集2021是一本实用性强、内容丰富的医学统计学教材，适合医学专业学生和医生阅读。
作者其他创作
大纲/内容
医学相关拓展
基础
@Key洁莹：关于“生理”
可见《生理学基础》
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@Key洁莹：关于“感觉”
可见《感觉器官》
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@Key洁莹：关于“神经”
可见《神经系统》
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@Key洁莹：关于“分泌”
可见《内分泌系统》
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@Key洁莹：关于“心理”
可见《社会心理学》
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进阶
@Key洁莹：关于“救护”
可见《救护员指南》
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@Key洁莹：关于“睡眠”
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@Key洁莹：关于“大脑”
可见《为什么精英这样用脑不会累》
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《为什么精英这样用脑不会累》哦
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7
统计图表
1.统计表
1.结构
标题
标目
横标目
纵标目
线条
数字
阿拉伯数字
同一指标位数对齐
备注
2.种类
简单表
一个标志
复合表
多个标志
2.统计图
绘制
1.直条图
例如
3组以上的数据资料
单式条图
复式条图
分段条图
2.构成图
圆图
饼图
百分比条图
3.线图
比较连续性资料
变量变化的趋势
4.直方图
5.箱图
6.散点图
双变量资料
6
线性回归
1.线性相关
直线相关
正相关
负相关
零相关
无相关
2.直线关系两个变量的关系统计量
密切程度
相关方向
3.相关分析应用
注意问题
进行相关分析时，先绘制散点图
对资料的要求，变量是随机变量
要判断两个变量之间有无相关关系，必须做假设检验
相关关系不等于因果关系
4.线性回归
函数关系
确定
例如
圆周长and半径
回归关系
不确定
例如
血压and年龄
直线回归
定义
是分析两个变量之间，线性依存变化的数量关系
分析目的
建立直线回归方程
5.直线回归分析
注意
进行回归分析要有实际意义
对资料的要求
自变量
x
因变量
y
回归分析之前，应先绘制散点图
直线回归方程，应在自变量取值的范围内使用
两个变量之间关系，不一定是因果关系，也可能 是伴随关系
6.线性and回归
区别
1.资料
回归
Y
正态随机变量
X
选定变量
X、Y
服从双变量正太分布
相关
2.应用
回归
由一个变量值 推算另一个变量值
相关
只反映两变量间互依关系
3.单位
回归系数
有单位
相关系数
无单位
决定系数越接近1，说明引入相关的效果越好
联系
1.方向
一致
2.假设检验
等价
3.解释
用回归解释相关
5
X二次方检验
1.独立二分类资料
x平方检验
x平方检验的连续性校正
Fisher
2.x平方检验
独立
独立二分类
平行
独立多组二分类
独立多组多分类
配对
配对二分类
交错
3.x平方检验
建立假设
确定检验水平
H0
原假设
把简单的作为原假设
两组的总体分布相同
都是某一个理论分布
H1
两组的总体分布不同
a=0.05
4.四格表资料的x平方检验
独立
步骤
1
建立假设
确定水准
H0
相等
H1
不等
2
计算
检验统计量
3
推论
确定P值
推断出结论
5.配对四格表资料的x平方检验
交错
步骤
1
建立检验假设
确定水准
2
计算
检验统计量
3
推论
确定P值
推断出结论
6.行x列表资料的x平方检验
结果报告
原则
1
定性资料基本统计描述
2
假设检验的目的+实验设计类型
3
假设检验方法+检验水准+单侧or双侧检验+检验统计量与其P值
4
相对数应用
1.计量资料
具体数值
描述
正态分布
偏态分布
检验
t
u
方差
2.计数资料
多少个人
二分类
例如
阳
阴
无序分类
例如
血型
有序分类
等级资料
例如
没治愈
轻度治愈
中度治愈
重试治愈
3.率
说明某现象出现的
强度
频度
各率相互独立，其之和不为1
各率相互独立，其之和为1
属于
巧合
4.构成比
各构成部分的相对数之和为100%
某一构成部分的增减，会影响其他部分构成比相应的减少or增加
5.相对数
使用时
注意
1.不要把构成比and率相混淆
2.使用相对数时，分母不宜过小
3.注意资料的可比性
4.要考虑存在抽样误差
5.要注意使用率的标准化
6.标准化
率的标准化
计数资料
比较两个不同人群的资料时
资料
患病率
发病率
死亡率
例如
消除其内部构成的影响
内部构成
例如
年龄
性别
工龄
病程
长
短
免费！！！
【点赞】就好，
^e^考试顺利哟
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^e^考试顺利哟
@Key洁莹：简化见真善
1
医学统计
1.统计
类型
描述统计
定量资料的统计描述
定性资料的统计描述
推断统计
统计推断
同样本推断总体的特征
统计的基本的特点
数量性
目的
探索客观事物
2.医学统计工作
内容
收集数据
实验设计
调查设计
分析数据
统计学描述
统计学推断
解释数据
根据专业等解释统计结果
呈现结果
向杂志社发表结果
向上级部门发表结果
类型
计量资料
例如
身高
体重
浓度
脉搏
血磷
血红蛋白
计数资料
例如
药品对治疗的人类可分为
治愈
显效
无效
等级分组资料
例如
临床化验每组组病人数
-
+
++
++++
3.概念
1
同质
被研究指标的可控控制影响因素相同or基本相同
变异
同质的基础上的个体差异
是社会+生物医学中的普遍现象、不确定性
观察单位
由根据研究目的而确定
2
总体
同质的个体所构成的全体
特点
同质性
大量性
差异性
样本
根据随机化原则
从总体中抽出有代表性的一部分观察单位
从总体中抽出有代表性的一部分观察单位
样本含量
样本包含的观察单位数
3
抽样
原则
代表性
随机性
可靠性
可比性
4
误差
3个类型
系统误差
随机测量误差
抽样误差
5
概率
描写某一事件发生的可能性大小的一个量度
频率
样本的实际发生率
小概率事件
统计学上认为不大可能发生
2
统计描述
1.统计
类型
描述统计
定量资料的统计描述
定性资料的统计描述
推断统计
统计推断
同样本推断总体的特征
统计的基本的特点
数量性
目的
探索客观事物
2.医学统计工作
内容
收集数据
实验设计
调查设计
分析数据
统计学描述
统计学推断
解释数据
根据专业等解释统计结果
呈现结果
向杂志社发表结果
向上级部门发表结果
类型
计量资料
例如
身高
体重
浓度
脉搏
血磷
血红蛋白
计数资料
例如
药品对治疗的人类可分为
治愈
显效
无效
等级分组资料
例如
临床化验每组组病人数
-
+
++
++++
3.概念
1
同质
被研究指标的可控控制影响因素相同or基本相同
变异
同质的基础上的个体差异
是社会+生物医学中的普遍现象、不确定性
观察单位
由根据研究目的而确定
2
总体
同质的个体所构成的全体
特点
同质性
大量性
差异性
样本
根据随机化原则
从总体中抽出有代表性的一部分观察单位
从总体中抽出有代表性的一部分观察单位
样本含量
样本包含的观察单位数
3
抽样
原则
代表性
随机性
可靠性
可比性
4
误差
3个类型
系统误差
随机测量误差
抽样误差
5
概率
描写某一事件发生的可能性大小的一个量度
频率
样本的实际发生率
小概率事件
统计学上认为不大可能发生
3
假设检验
1.众数
总体中
出现机会最高的数值
2.平均数
算术均数
用于
对称分布中
几何均数
用于
呈对称关系
例如
抗体滴度
细菌计数
血清凝集效价
某些物质浓度
中位数
用于
非对称分布
将一组观察按小到大顺序排列
居中心位置的数值
百分位数
用于
偏态分布
3.分布系数
频数分布
特征
正态分布
偏态分布
全距
极差
四分位数间距
用于
偏态分布
方差
均方差
变异系数
4.正态分布
估计参考值
双侧
95%
x-+1.96s
99%
x-+2.58s
单侧
95%
>x-1.64s
<x+1.64s
5.两个样本均数的比较
正态总体
合并方差
F检验
合并方差
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