《第一性原理与创业》
2021-06-30 10:54:09 0 举报AI智能生成
学习第一性原理，构建个人认知地图
作者其他创作
大纲/内容
关于我和认知地图
构建个人认知地图，
把自己读的每一本书（或者学习到的观点）融入到自己的知识体系中；
换句话说是，把每本书中学到的核心知识点放到对应的主题下去理解，看知识点之间是什么关系，对整个主题始终保持清晰明确的理解。
【书骨】是对该书中我自己认为的核心脉络知识的梳理
号召大家每个人都要建立自己的“认知地图”。因为想要获得同等的收获，远不止拿走下面这份我的认知地图。
引用公众号余晟以为中作者反对碎片化阅读中提到的一个观点：很多作者之所以能把一句话的道理写成一本书，举各种例子、反复论证，恰恰是为了立体化、深化对道理的认识。它适用于哪些场景，不适用于哪些场景，应用时需要注意哪些问题，应用到什么程度，有哪些现象是它目前不能解释的…… 唯有如此，才算真正懂得了这些道理。
所以下面这些都只是很粗浅的结论，唯有自己走一遍才能真正有所领悟。
第一性原理介绍
第一次听到“第一性原理”这个概念，是从混沌大学创办人李善友的年度大课上，当时被那种因坚持最本质不变且简单的力量而在商业上取得巨大且持久成功的理论所震撼。
善友教授说这个概念是他在斯坦福大学进修时，在一节本科学生通识课上学到的。那节课的老师便是理论物理学家张首晟。通过在混沌大学的《第一性原理与创业》这堂讲座，让我们领略了张教授是如何从科学研究及人类文明这个更宽广的角度看待“第一性原理”的。
第一性原理讲的是人类抽象层次最高的那些原理，这些原理共有的特征是简单（大道至简）和普世。
作者通过诺亚方舟的比喻来让大家思考，如果将人类的思想和文明写在一张信封的背面，我们应该写下什么。
对能量的认识：E=mc^2，统一了能量和物质。
能量密度
单位是什么？（思考单位是什么，这是一种科学思考方式，帮助我们更深刻地认识一个概念）V^2。能量密度的极限是C^2，发生在正反粒子湮灭的过程中。
原油的能量密度比电池高一个数量级，炸弹之所以厉害不是因为能量密度高，而是因为单位时间内产生的能量大（炸弹与电池的能量密度在一个数量级，因为自己携带氧而不是使用空气中的氧，所以能在短时间爆发）。从这个情况来看，电动汽车在没有科技创新的情况下，仅通过工程创新难取得实质性的进展。
对信息的认识：熵的公式，S=-p*logp
信息密度
单位是什么？信息熵
香农在处理通话噪音的问题时，不是从传统的工程角度（优化是很有限的），而是科学角度来看待。通过信息编码理论对信噪比进行一个衡量，并且问其极限是什么，如何降低。张教授举了用ABCD四个字符（比如现实例子是DNA）编码的例子来解释，最直接的方法是用00、01、10、11来编码，每个字母需要2个bit传输。但由于四个字符出现的频率不一样（1\2、1\4、1\8、1\8），可以用更巧妙的编码方式0、00、110、111（这里实际浪费了，我认为是为了完全满足S=-p*logp这个公式的形式），使得平均每个字母需要使用14\8个bit传输，传输效率更高。该理论进一步可以运用到投资、大数据分析。
传统工业是原子的重组，信息产业是对信息的重组，效率更高，带来的影响更大。信息比物质更重要。万物来自信息（约翰·阿奇博尔德·惠勒：it from bit）。
信息行业指数增长源自网络效应，拓展到学习的网络效应认识，快速学习来自融会贯通。（教授每次上飞机都会学习一门新学科）。教育的改进，不是拼爹而是让后代有学习精神。#思考 学习系统。
大数据的研究更需要智慧
教授举了开普勒发现行星运行轨道的例子，说明并不一定是更大量的数据才能找到规律（比如从采样每天的数据到采样每个小时的数据）。相反，开普勒通过引入更多信息（一年为一个周期的经验）减少观察的数据（从研究每天的数据到每年的数据），由于地球绕太阳公转的周期是一年，通过该不变量推导出了规律。
还举了Google 的page ranking算法，通过一个简单的规则处理了复杂的排序问题（通过random surfer 找到不同网页的占比）。#思考 这个是基于网页间的链接，基于语义的链接呢？
普世的第一性原理。
科学的边界：海森堡测不准原理，△x△p≥h（不可能将一个粒子的重量、速度、位置同时测准）
物理化学：万物都是由原子构成（这是一种思想方法，把万物的复杂性归纳到原子的简单性）
数学：欧几里得的公理系统（将复杂的理论体系建设在五条不言而喻的公理之上，再复杂的知识体系一定要归纳到几条不言而喻的公理）
生物：进化理论，自然选择，适者生存（公司、理论本身都可以被看做生物），真理作为生物，将远远超越提出真理的人（如爱因斯坦和相对论，因为爱因斯坦的场方程预言了宇宙是由大爆炸产生的，但由于观测技术的限制看不出膨胀的迹象，爱因斯坦曾通过修补使得宇宙不是通过大爆炸产生的。过了几年证明了宇宙是从大爆炸产生并不断膨胀，爱因斯坦因此说，这是他这一生中最大的错误）。
人文：人人生而平等（提出了这条基本公理，美国的宪法是把科学的基本理念用在治国）
历史：笔胜于剑
如，亚历山大建立的帝国在其过世后一年全部崩溃，但其建立的图书馆由于信息高度密集，产生了璀璨的思想
经济：市场隐形的手
其他深刻的思考
如何评价人工智能是否超越了人类？教授认为是能够取得超越人类文明的成就，比如得出可以经过验证的理论（如E=MC^2）。而不是通过图灵测试（因为图灵测试本质上是检验其模仿人的能力，人类学会飞并不是因为模仿鸟类，而是因为流体力学）
科学家很重要的使命是将科学思想带入到各行各业（提高各行各业的效率）。
既然很多知识后来被证明是错误的，那为什么还要学习知识？知识的对错是在一定范围内的，在一定范围内适用（比如牛顿力学），另一方面，科学有一套强大的验证工具和辩证思想是更重要的。号称自己总是对的的思想（神学）反而没有价值。
当下的知识太多怎么办？主观的态度很重要，知识源很多，但重要的是我们主观要能从中找到优质的信息，比如教授自己也通过微信公众号获取很多他不知道的优质信息。（不要过于担忧形式的影响）
#思考 问答“信任的原子是什么？”，“非常非常好的问题”——为什么张首晟觉得非常好？因为他觉得对方提的问题是自己非常想谈的问题（区块链）。想到乔布斯跟斯卡利，乔布斯很会讨好对方，猜想：其实他情商极高，只是同时厌恶那种人性的鄙陋。
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