redis
2021-07-05 23:12:55 0 举报
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redis
作者其他创作
大纲/内容
redis持久化
问题
redis的数据在内存中,当redis突然挂掉,redis便会失去所有数据
redis如果单单将数据放在内存中,是没有办法应对一些灾难性故障
case1:电缆被挖断
casse2:机房停电
作用
故障后快速恢复数据
原理
将数据持久化至磁盘,再将持久化的文件备份至存储服务器
RDB
概念
对redis中的数据执行周期性的持久化
优点
1、RDB会生成多个数据文件,每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据,这种多个数据文件的方式,非常适合做冷备,可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去,比如说Amazon的S3云服务上去,在国内可以是阿里云的ODPS分布式存储上,以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据
2、RDB对redis对外提供的读写服务,影响非常小,可以让redis保持高性能,因为redis主进程只需要fork一个子进程,让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可
3、相对于AOF持久化机制来说,直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程,更加快速
缺点
1、如果想要在redis故障时,尽可能少的丢失数据,那么RDB没有AOF好。一般来说,RDB数据快照文件,都是每隔5分钟,或者更长时间生成一次,这个时候就得接受一旦redis进程宕机,那么会丢失最近5分钟的数据
2、RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候,如果数据文件特别大,可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒,或者甚至数秒
保存机制
RDS每次写,都是写入内存,只是在一定的时间,才会将数据写入磁盘
配置方法
在redis.conf文件中--->save 60 1000
每隔60s,如果有超过1000个key发生了变更,那么久生成一个新的dump.rdb文件,是当前redis内存中完整的数据快照
也可以手动调用save或bgsave,同步或异步执行rdb快照生成
可以写入多个save检查点
持久化工作流程
1、redis根据配置自己尝试去生成rdb快照文件
2、fork一个子进程出来
3、子进程尝试将数据dump到rdb快照文件中
4、完成rdb快照文件的生成后,替换之前的旧快照文件
每次生成新快照,都会覆盖之前的老快照
redis-cli shutdown
此方式停掉redis属于安全退出模式,在退出时会将redis会将内存中的数据生成一份完整的rdb快照
AOF
概念
对每条写入命令作为日志,以append-only的模式写入一个日志文件中,在redis重启的时候,可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集
优点
1、AOF可以更好的保护数据不丢失,一般AOF会每隔1秒,通过一个后台线程执行一次fsync操作,最多丢失1秒钟的数据
2、AOF日志文件以append-only模式写入,所以没有任何磁盘寻址的开销,写入性能非常高,而且文件不容易破损,即使文件尾部破损,也很容易修复,但还是有一定时间的开销
3、AOF日志文件即使过大的时候,出现后台重写操作,也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候,会对其中的指导进行压缩,创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候,老的日志文件还是照常写入。当新的merge后的日志文件ready的时候,再交换新老日志文件即可。
4、AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录,这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据,只要这个时候后台rewrite还没有发生,那么就可以立即拷贝AOF文件,将最后一条flushall命令给删了,然后再将该AOF文件放回去,就可以通过恢复机制,自动恢复所有数据
缺点
1、对于同一份数据来说,AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大
2、AOF开启后,支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低,因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件,当然,每秒一次fsync,性能也还是很高的
3、以前AOF发生过bug,就是通过AOF记录的日志,进行数据恢复的时候,没有恢复一模一样的数据出来。所以说,类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式,比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式,更加脆弱一些,容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug,因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的,而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建,这样健壮性会好很多。
保存机制
先写入os cache,然后一定时间后再从os cache到磁盘文件
配置方法
1、appendonly默认为no,将其改为yes打开(AOF默认是关闭的)
配置fsync策略
appendfsync always
每写入一条数据,立即将数据对应的写日志fsync到磁盘上去,性能非常差,吞吐量很低,但可保证数据不会丢失
appendfsync everysec
(默认使用此策略)每秒将os cache中的数据fsync到磁盘,这个最常用,生产环境一般这么配置,性能高,QPS可上万
appendfsync no
redis将数据写入os cache旧不管了,os定时有自己的策略将数据刷盘(不推荐,无法控制os cache进行刷盘)
aof文件格式
*3
开始
$3
将*3和set分开
$6
将set和key分开
$2
将key和value分开
rewrite日志
问题
AOF存放每条写命令,会持续不断的膨胀,当大到一定程度的时候,会做rewrite操作
原理
1、内存满了后,redis通过LRU缓存清除算法,将最不经常使用的数据,从内存中删除,给新数据腾出空间
2、给予当前redis内存中的数据重新构造一个更小的AOF文件,然后将旧的膨胀很大的文件删除
rewrite配置策略
1、auto-aof-rewrite-percentage(默认为100)
redis会记录上次aof文件大小,并判断当前aof文件已经超过上次的百分比
2、auto-aof-rewrite-min-size 64mb
当前日志至少达到64mb,才会触发auto-aof-rewrite-percentage的比较
AOF文件修复
redis-check-aof --fix xxx.aof
对于RDB和AOF该如何选择呢?
1、不要仅仅使用RDB,因为会导致丢失很多数据
2、不要仅仅使用AOF
1、通过AOF做冷备,没有RDB做冷备恢复速度快
2、RDB每次简单粗暴生成数据快照,更加健壮,可以避免AOF这种复杂的备份和恢复机制的bug
3、综合使用AOF和RDB持久化机制,用AOF来保证数据不丢失,作为数据恢复的第一选择;用RDB来做不同程度的冷备,在AOF文件丢失和损坏不可用时,可用RDB来快速恢复数据
AOF和RDB同时工作
1、如果RDB在执行snapshotting操作,那么redis不会执行AOF rewrite
2、如果AOF在执行rewrite,那么RDB不会执行snapshotting
3、如果RDB在执行snapshotting,此时用户执行BGREWRITEAOF命令,那么等RDB快照生成后,才会执行AOF rewrite
4、同时有RDB snapshot文件和AOF日志文件,会优先使用AOF进行数据恢复,因为其中日志更完整
企业级方案
1、企业级的持久化的配置策略
save 60 10000:如果你希望尽可能确保说,RDB最多丢1分钟的数据,那么尽量就是每隔1分钟都生成一个快照,低峰期,数据量很少,也没必要
打开AOF
auto-aof-rewrite-percentage 100: 就是当前AOF大小膨胀到超过上次100%,上次的两倍
to-aof-rewrite-min-size 64mb: 根据你的数据量来定,16mb,32mb
2、企业级的数据备份方案
(1)写crontab定时调度脚本去做数据备份
(2)每小时都copy一份rdb的备份,到一个目录中去,仅仅保留最近48小时的备份
(3)每天都保留一份当日的rdb的备份,到一个目录中去,仅仅保留最近1个月的备份
(4)每次copy备份的时候,都把太旧的备份给删了
(5)每天晚上将当前服务器上所有的数据备份,发送一份到远程的云服务上去
脚本
每小时
每天
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