DNN图示

深度神经网络（DNN）是一种前馈人工神经网络，它的人工神经元可以响应周围单元的输入。在图示中，我们可以看到一个多层的网络结构，每一层都有多个节点或神经元。这些神经元通过权重和偏置进行连接，并通过激活函数来处理输入信号。DNN通常用于处理复杂的非线性问题，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。它们在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了巨大的成功。总之，DNN是一种强大的机器学习模型，它能够学习和表示复杂的非线性关系。