分布式RPC框架

其需要对外提供服务接口，它需要在应用启动时连接注册中心，将服务名及其服务元数据发往注册中心。同时需要提供服务服务下线的机制。需要维护服务名和真正服务地址映射。服务端还需要启动Socket服务监听客户端请求。

客户端需要有从注册中心获取服务的基本能力，它需要在应用启动时，扫描依赖的RPC服务，并为其生成代理调用对象，同时从注册中心拉取服务元数据存入本地缓存，然后发起监听各服务的变动做到及时更新缓存。在发起服务调用时，通过代理调用对象，从本地缓存中获取服务地址列表，然后选择一种负载均衡策略筛选出一个目标地址发起调用。调用时会对请求数据进行序列化，并采用一种约定的通信协议进行socket通信。

主要是用来完成服务注册和发现的工作。虽然服务调用是服务消费方直接发向服务提供方的，但是现在服务都是集群部署，服务的提供者数量也是动态变化的，所以服务的地址也就无法预先确定。因此如何发现这些服务就需要一个统一注册中心来载。

目前成熟的注册中心有Zookeeper，Nacos，Consul，Eureka，它们的主要比较如上

采用Netty作为底层通信框架，Netty是一个高性能事件驱动型的非阻塞的IO(NIO)框架

TCP通信过程中会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的划分，所以在业务上认为一个完整的包可能会被TCP拆分成多个包进行发送，也有可能把多个小的包封装成一个大的数据包发送，这就是所谓的TCP粘包和拆包问题。所以需要对发送的数据包封装到一种通信协议里。

业界的主流协议的解决方案可以归纳如下：
1.消息定长，例如每个报文的大小为固定长度100字节，如果不够用空格补足。
2.在包尾特殊结束符进行分割。
3.将消息分为消息头和消息体，消息头中包含表示消息总长度（或者消息体长度）的字段。

JavaSerializer、Protobuf及Hessian可以根据配置灵活选择。建议选用Protobuf，其序列化后码流小性能高，非常适合RPC调用，Google自家的gRPC也是用其作为通信协议。

支持两种主要负载均衡策略，随机和轮询，其中他们都支持带权重的随机和轮询，其实也就是四种策略。