《深入浅出统计学》读书笔记
2022-04-30 09:17:16 1 举报AI智能生成
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大纲/内容
平均数
识别异常值
中位数
以上都不好用发挥作用
众数
均值
数据偏态
进一步识别数据集特性
分位数
距离平均数的距离/测量变异性
方差/标准差
标准分
z分数
基础统计量
分层
整群
系统
方案
平均值
点估计量
正态分布近似
方差
连续性修正
概率
t分布
自由度
小样本
选择总体统计量
求出抽样分布
决定置信水平
求出置信上下限
步骤
子主题
置信区间
抽样调查
变量间独立性检验
拟合优度检验
作用
卡方分布
误差平方和
最小二乘法
正
负
无
相关性
拟合度R
相关性强度
超出数据范围的情况
一元线性回归
直方图
频数差距大
饼图
累计频数图
维恩图
对不同数据集进行比较
箱线图
散点图
图形
互斥
相交
事件
代替维恩图
概率树
几何分布
二项分布
n很大p很小代替二项
泊松分布
分布
后验概率
贝叶斯定理
期望
和多玩几种的区别
线性变换
计算
排列组合
修正
代替二项分布
代替泊松分布
概率面积计算
相加
相减
两个正态总体
正态分布
确定假设
选择检验统计量
确定拒绝域
求P值
是否位于拒绝域
决策
1类
发生概率
2类
错误
功效
显著性水平
假设检验
深入浅出统计学
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