《深入浅出统计学》读书笔记
2022-04-30 09:17:16 1 举报AI智能生成
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大纲/内容
基础统计量
均值
平均数
中位数
识别异常值
众数
以上都不好用发挥作用
数据偏态
分位数
进一步识别数据集特性
方差/标准差
距离平均数的距离/测量变异性
z分数
标准分
抽样调查
方案
分层
整群
系统
点估计量
平均值
正态分布近似
方差
概率
连续性修正
小样本
t分布
自由度
置信区间
步骤
选择总体统计量
求出抽样分布
决定置信水平
求出置信上下限
子主题
卡方分布
作用
变量间独立性检验
拟合优度检验
自由度
一元线性回归
误差平方和
最小二乘法
相关性
正
负
无
相关性强度
拟合度R
超出数据范围的情况
图形
直方图
饼图
频数差距大
累计频数图
维恩图
箱线图
对不同数据集进行比较
散点图
概率
事件
互斥
相交
概率树
代替维恩图
分布
几何分布
二项分布
泊松分布
n很大p很小代替二项
计算
后验概率
贝叶斯定理
期望
方差
线性变换
和多玩几种的区别
排列组合
正态分布
计算
代替二项分布
修正
代替泊松分布
概率面积计算
两个正态总体
相加
相减
假设检验
步骤
确定假设
选择检验统计量
确定拒绝域
求P值
是否位于拒绝域
决策
错误
1类
2类
发生概率
功效
显著性水平
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