架构设计原则与规约

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也可以范围以中间状态

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缓存一致性

数据一致性

一次调用

多次调用

单次与补偿

业务结果相同

最终一致性-补偿重试

异常访问

INSERT

UPDATE

DELETE

SELECT

对扩展开放

对修改关闭

网课程例子

Spring有很多的扩展点可以研究一下

按照上面的设计

单一职责的优化设计

通过迪米特法则我们可以尽可能降低类之间的耦合。

通过学校小姐姐，选择最风骚的老师

直接关联的是朋友，间接使用或者目标的是陌生人

子类可以添加自己独有的方法（废话，不然定义子类干什么）

子类重载父类方法时，方法的入参要比父类的入参更为宽松（接收更抽象的类），但返回值要比父类更严格（返回更具体的类）

子类必须实现父类抽象方法，但不能覆盖父类中非抽象的正常业务逻辑

public abstract class Teacher {
    public void saySomthing(){
        System.out.println("我们的口号是" + “同学们好” );
    }
}
// 正常老师
public class NormalTeacher extends Teacher {
    public void saySomthing(){
        System.out.println("我们的口号是" + “同学们好” );
    }
}
// 不正常老师
public class FengSaoTeacher extends Teacher {
    @Override
    public void saySomthing(){
        System.out.println("Hello同学们大家好" );
    }
}

以上结构在实现功能上没有问题，但是违反了里式替换原则里的一点 - 子类必须实现父类抽象方法，但不能覆盖父类中非抽象的正常业务逻辑。

public abstract class Teacher {
    public void saySomthing(){
        System.out.println("我们的口号是" + say() );
    }
}
public class NormalTeacher extends Teacher {
    @Override
    public abstract String say() {
        return "同学们好";
    }
}
public class FengSaoTeacher extends Teacher {
    @Override
    public String say() {
        return "同学们大家好";
    }
}
上面的例子当中四户看出来前面的影子，开闭原则，对扩展开放，对修改关闭，对父类行为的扩展，不仅仅可以通过声明一个新的类来做，也可以在方法级别声明这样一个扩展点。所以在架构领域，很多原则和准则都是相通的。

集成--->树状结构--->封闭性（父类变化影响子类，打破开闭原则）

树状结构

组合声明接口

迭代器

Builder

Decorator

Strategy

所谓依赖，从程序的角度看，就是比如A要调用B的方法，那么A就依赖于B，反正A要用到B，则A依赖于B。

所谓倒置，你必须理解如果不倒置，会怎么着，因为A必须要有B，才可以调用B，如果不倒置，意思就是A主动获取B的实例：B b = new B()，这就是最简单的获取B实例的方法（当然还有各种设计模式可以帮助你去获得B的实例，比如工厂、Locator等等），然后你就可以调用b对象了。

依赖倒置原则（Dependence Inversion Principle）是程序要依赖于抽象接口，不要依赖于具体实现（面向接口编程）。简单的说就是要求对抽象进行编程，不要对实现进行编程，这样就降低了客户与实现模块间的耦合。

通过面向接口编程使程序中模块的依赖程度降低，达到低耦合的功能，重用性加强。

依赖倒置原则

两个核心甩锅思想

经典案例

软件设计层面

一个类对一类的依赖应该建立在最小的接口之上。

建立单一接口，不要建立庞大臃肿的接口。

尽量细化接口，接口中的方法尽量少（不是越少越好，一定要适度）。

接口尽量小，但是要有限度。一个接口只服务于一个子模块或业务逻辑；

为依赖接口的类定制服务。只提供调用者需要的方法，屏蔽不需要的方法；

提高内聚，减少对外交互。使接口用最少的方法去完成最多的事情。

计算优惠信息

生成订单快照

自动/手动付款

获取商品信息

获取地址信息

账户信息检查

生成支付链接

计算优惠信息

库存锁定

生成订单快照

创建订单

释放/减少库存

商品服务

订单服务

库存服务

营销服务

全模板

领券服务

核销服务

高频场景

低频场景

IO密集

计算密集

配置中心

请访问其他页面

等等

Redis的local静默

核心主链路出现问题如何处理

Limit模块

Redis+Lua

Guava，单机限流轻量级别的

Sentinel，分布式的限流比较重

Nginx deny解决

托管平台防DDos的云平台来确定

动态限流

域名切换入口，Client端流量调度（推送）

HaProxy  LVS负载均衡

Nginx+服务网管

减少信息重复度

学车例子

框架层面

总之实现一句话描述

避免过度设计

分布式事务

上面就是脱裤子放屁

曾经只是职责分离

读写分离

数据异构和数据聚合

横向业务

纵向业务

无感知

约定大于配置

定制化，默认值

代码量少

框架层面

技术选型