数据仓库分层架构
2022-02-23 15:36:07 94 举报
数据仓库分层架构是一种将数据仓库划分为不同层次的方法,以便更好地管理和组织数据。这种架构通常包括以下几个层次: 1. 数据源层:包含原始数据,如关系数据库、文本文件等。 2. 数据仓库层:对原始数据进行清洗、转换和集成,形成一致、完整和准确的数据集。 3. 数据聚合层:对数据仓库中的数据进行汇总和聚合,以支持分析和决策。 4. 数据展示层:将数据以可视化的形式呈现给用户,如图表、报表等。
作者其他创作
大纲/内容
ETL
细节数据 detail data
源数据
文档数据Doc
数据挖掘data mining
数据分析data analysis
多维度数据模型OLAP
聚合数据Summary
源数据管理
extract抽取transformation转换load加载
数据源多种多样,格式层次不齐,所以再进仓库之前需要数据清洗
报表展示report
数据库数据OLTP
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业务模型Business Model
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