数据治理总体设计流程
2021-08-05 18:19:09 64 举报
数据治理总体设计流程包括以下几个步骤:首先,明确数据治理的目标和范围,确定需要解决的问题和达到的效果。其次,进行数据资产盘点,梳理现有的数据资源,包括数据源、数据类型、数据质量等。然后,制定数据治理策略和规范,包括数据采集、存储、处理、使用等方面的规定。接下来,建立数据治理组织架构和职责分工,明确各部门和个人在数据治理中的角色和责任。最后,实施数据治理方案,监控数据治理的进展和效果,不断优化和完善数据治理体系。
作者其他创作
大纲/内容
数据来源
统一调度中心
MYSQL/PG/...
ADS/DM汇总层/数据集市
批量数据
数据服务
实时数据
数据资产
MQ
ODS/SDI数据贴源层
数据开发
数据集成
数据规范
数据质量
MC指标中心
数据资产与数据血缘
脚本作业开发
作业执行流程
DWD/DWI数据整合层
DQC数据质量管理与监控
基于规则的质量作业检查
对象存储OSS
HDFS/DFS/FILE
API开发API注册API编排
DWS/DWR轻量汇总
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