数据中台相关基础常识
2022-07-13 12:15:19 3 举报数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台建设是以数据为核心，重新定义并设计IT系统，利用大数据、人工智能等新技术，构建数据采集、计算、存储、加工和应用的闭环平台，提高数据的可靠性和可用性，降低数据的获取成本和处理成本。
作者其他创作
大纲/内容
移动中台
区别
内存数据库
业务数据提供接口
数据访问 JDBC / DB Connection / Data API / Restful API
这两个中台比较像，因为搜索和推荐的技术比较相似。这两个中台一般是为推荐和搜索系统提供一套相对标准的工作流程，同时支持流程各环节的可定制能力，从而支持多个前端推荐搜索业务的快速开发。
数据采集
RDBMS
代表
数据中台必须直接支撑前端业务
OLAP
DWD（Data Warehouse Detail），明细数据层
数据管理
CDC
数据传输
数据平台，就是把那些有共性的资源，有共性的能力合并在一起，然后把那些面向客户的价值独立出来，这样的话，专业的人做专业的事情，并且对于企业的绩效也非常的有利，不揉在一块了，更加的清晰，这就是平台化的思路，可以看到，平台也是具有沉淀共享的性质的，因此很多人把平台当成中台来讲，这个是不对的。
结论
面向主题
数据工具链
基本没有建设投入
数据开放接口
原始格式
Kettle/Datax
数据中台
数据血缘
Program
大容量
数据湖（Data Lake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统，它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）和二进制数据（如图形、音频、视频）。（来自维基百科）
内容中台往往也可以认为是一种特殊的数据中台，一般以内容的采买、内容爬取、内容的加工处理、内容安全保障等为典型特征。
线下数据
规则引擎
基础底层建设
数据集市
……
数据质量
数据同步
调度系统
统一接入，统一消费
爬虫
典型的中台
(狭义的)一般指在线业务为典型特征的中台。在OLDI（Online Data-Intensive）时代，越来越多的企业的核心业务都是在线业务，因此把在线业务中台简称为业务中台。但对那些不是以在线业务为主的企业，它需要的业务中台可能就不是在线业务中台了，而是数据中台或别的什么中台。
治理报告
剥离无关业务的技术
管理接口
数据应用
随时间变化
数据权限管理
可快速实现
数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。（来自百度百科）
无需技术规范
特征
数据平台
不可更新删除
机器学习 TensorFlow
Flume/Sqoop
管理系统
这些中台只是捏造概念，实际上没有的
制定技术标准和规范
数据集市（Data Mart）
不处理数据
API
技术中台
数据中台使得我基于业务的需要去打造数据仓库，而不是建立的数据仓库在想业务场景，数据中台与数据仓库的区别也不在于技术本身，而在于有没有业务思维。
其他
理论上，数据仓库跟数据中台很难说有本质区别，这是数据中台被数据仓库从业者诟病的原因，但两者对业务的支撑广度和深度不在一个级别上，数据仓库仅仅赋能决策支持，而数据中台对业务的支持是全方位的，其不仅通过API等形式直接嵌入到业务流程中发挥作用，而且还能通过数据产品直接创造价值。
搜索推荐中台
批处理 Spark
存储模型
数据总线
内容中台
数据检索
DWB（Data Warehouse Base），基础数据层
NOSQL
数据中台是个体系，包括组织、平台、工具、数据等等
数据中台的数据模型构建以业务为核心
针对性强
原始数据
数据模型
由业务部门管理
数据仓库
流处理 Flink
数据工具链，没有官方定义。但是根据一些资料进行总结概括--通过借助集群能力，通过或使用开源或自研，来扩展数据转换与输出的能力，提供更多种的数据流形式，以满足上层数据服务需求的技术工具组成的处理链路，实际上就是多个数据处理工具
功能由业务决定
第三方系统
一般指以数据采集、数据集成、数据治理，指标体系和数据仓库统一建设等数据管理活动为典型特征的中台。同样，在OLDI时代，数据中台越来越重要。狭义的业务中台也就是在线业务中台负责OLDI中的OL（Online），数据中台负责OLDI中的DI（Data-Intensive）。
数据平台
数据集市（Data Mart），也叫数据市场，数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求，按照多维的方式进行存储，包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体。 （来自百度百科）
非规范(数据冗余)
伪中台
生产
BI
分层
事件处理 Phoneix
快速的探索数据从而创造价值
业务系统
数据仓库（Data Warehouse）
用户中台
不做共性沉淀
数据湖（Data Lake）
计算引擎
数据队列
数据治理
DataConnetion
用户中台可以认为是一种特殊的数据中台，一般以用户ID统一、全域用户画像建设、全域会员体系建设等为典型特征。用户中台很通用，比更广义的数据中台往往更常见。很多企业没能力建设更全面的数据中台，但建设了会员中心等用户中台。
中台只是个概念，百度百科给的定义也是含糊不清，没有太多解释，在此我引用其他文章中的一个定义，言简意赅更好理解——数据中台是支持多个前台业务且具备业务属性的共性数据能力体系https://mp.weixin.qq.com/s/h_0QAetc-s99lDFVohI65g
数据湖
研发中台
DataFile
ODS（Operation Data Store），操作数据层
线上数据
报告展示
数据任务管理
一般来说，没有技术中台，这是因为以技术为典型特征，又具备业务属性的中台太难找了，没有一个很好的案例。可以看看业界所谓的阿里的技术中台，包含了从IaaS到中间件等一系列在线业务技术，但能称这些为中台吗？可以把里面每个模块都拿出来分析，保证你找不到一个跟业务相关的字眼。所以这些并不是中台。
DWS（Data Warehouse Service），服务数据层
数据运维管理
数据抽取
数据转换
不进行数据预先建模
Kafka
体量小，规模小
数据安全管理
数据服务
数据可视化
AdHoc
数据仓库不直接提供数据服务支持
数据源
数据中台是限于行业或企业的，而数据平台则有更大的普适性，这是由数据中台的业务特性所决定的，所以中台不可售卖，而平台是可售卖的。(实际销售上会蹭热度)
直接暴露原始数据
Input
数据仓库不通过数据产品创造价值
面向业务单位
元数据
集成数据
数据中台
数据监控管理
数据中台提供的数据能力可以复用共享
文件数据库
对外提供
业务中台
算法中台
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