数据开发课程大纲参考版
2025-02-21 10:38:32 5 举报
AI智能生成
本文档是一份详尽的数据开发课程大纲参考版,包括课程的核心内容和关键技能模块。本课程专门为数据科学家、数据分析师及工程师设计,涵盖了数据处理、存储和分析的各个方面。通过对Hadoop生态、Spark处理框架、数据仓库和数据挖掘技术的深入探讨,学员们将能有效地掌握数据开发中的关键概念和技术实践。本指南将数据清洗和预处理技术、机器学习方法以及SQL和NoSQL数据库的使用整合在了一起,旨在培育具有全面技术视野的数据开发者。
作者其他创作
大纲/内容
定位
企业里面进行数据开发逻辑实现
报表开发逻辑
数据宽表开发
相关其它逻辑开发
要求
有基础的开发代码能力
SQL
shell
逻辑思维能力
能理解清楚需求
把需求转化为要开发的代码
目标人群
应届生毕业生
开发转行
业务转行
对代码有兴趣
价值
为数据分析师或者数据应用提供加工好的数据
岗位场景
乙方派到甲方或者给甲方做项目
在甲方本身做数据开发工程师
数据开发步骤
数据开发步骤与流程
每个流程与步骤交付与产出
每个开发步骤要点
数据流程中涉及到的角色
前端/后端
ETL开发
数据分析师/数据产品经理
算法工程师
数据库知识
SQL语言
数据开发知识
数据建模方法论
如何设计表
如何撰写mapping文档
数据调度
数据血缘分析
脚本语言
shell基本知识
开发工具使用
专题知识点
数据接口是什么
数据报表开发流程
数据产品开发流程
项目管理
如何与分析师沟通
如何及时反馈问题
如何与同事讨论技术难点
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