wide&deep模型

Wide & Deep模型是一种用于广告点击率预测的深度学习模型，它结合了线性模型和神经网络模型的优点。该模型由谷歌提出，旨在解决推荐系统中的稀疏性和长尾问题。Wide部分使用大量的特征来捕获用户和广告之间的相关性，而Deep部分则使用神经网络来学习更复杂的非线性关系。Wide & Deep模型通过将Wide和Deep两部分的特征进行加权融合，实现了对广告点击率的准确预测。这种模型在实际应用中取得了显著的效果，为广告推荐系统提供了一种有效的解决方案。