AARRR模型
2021-08-24 19:06:10 33 举报AI智能生成
AARRR是用户获取（Acquisition）、用户激活（Activation）、用户留存（Retention）、获得收益（Revenue）、推荐传播（Referral），这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节。
作者其他创作
大纲/内容
模型定义
AARRR
获取用户（Acquisition）
提高活跃度（Activation）
提高留存率（Retention）
获取收入（Revenue）
自传播（Refer）
项目意义
A
运营一款移动应用第一步就是获取用户，如果没有用户，就谈不上运营
A
选取好的推广渠道圈定目标人群
挑选推广渠道的时候一定要先分析自己应用的特性（例如是否小众应用）以及目标人群
产品本身是否能在最初使用的几十秒钟内抓住用户
通过体验良好的新手教程来吸引新用户
R
通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况
采取相应的手段在用户流失之前，激励这些用户继续使用应用
通常保留一个老客户的成本要远远低于获取一个新客户的成本
R
收入来源
付费应用
应用内付费
广告
R
背景
社交网络的兴起，基于社交网络的病毒式传播，成为获取用户的一个新途径
优势
成本很低，效果有可能非常好
前提条件
产品自身要足够好
很好的口碑
使用方法
A
数据
APP用户激活量
（即新增用户数量）的定义是新增的启动了该应用的独立设备的个数
分渠道统计激活量
CAC（用户获取成本 Customer Acquisition Cost）
A
活跃用户
在指定周期内有启动的用户
两个指标
DAU（日活跃用户）
MAU（月活跃用户）
质量数据
两个指标
每次启动平均使用时长
每个用户每日平均启动次数
版本
R
应用生命周期
下载
安装
使用
卸载
遗忘
留存率
1-Day Retention
D+1
7-Day Retention
D+7
R
指标
ARPU（平均每用户收入）
ARPPU（平均每付费用户收入）
LTV（生命周期价值）
每个用户平均的LTV = 每月ARPU * 用户按月计的平均生命周期
LTV – CAC=获取的利润
总结：降低CAC，提高LTV，使得这两者之间的差值最大化
R
自传播即病毒式营销
衡量指标
K因子(K-factor)
K = (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)
举例
假设平均每个用户会向20个朋友发出邀请，而平均的转化率为10%的话，K =20*10%=2
效果
K>1时，用户群就会象滚雪球一样增大
K<1的话，那么用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长
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