人机协同-服务
2021-09-03 10:57:55 26 举报自用
作者其他创作
大纲/内容
结构化数据
强化学习框架
故障诊断
目标设备
故障预测
指导
设备故障数据
设备检修记录
目标设备模型建立仿真
人机协同维护决策
异构数据层
循环神经网络
感知输入
认知推理层
事件逻辑认知推理
深度融合设备数据
非结构化数据
预测数据模型
多模态网络逻辑表达
认知学习网络
目标设备寿命预测模型
本体构建
动作
实体抽取
模型建立
反馈
人的决策
深度贝叶斯网络
机器决策
视觉数据采集
设备信息库
三、交互式强化学习
寿命预测
外部状态
一、 多元信息收集
共指消解
认知事件图谱
内部认知状态
四、事件知识图谱构建
历史运维日志
设备维护
五、模型优化机制
关系抽取
维护策略
事件抽取层
事件抽取
实体对齐
协同决策
认知知识库
剩余寿命预测
半结构化数据
属性抽取
二、机器认知学习模式
协同决策知识库
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